战场频率指配算法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 频率指配问题分析 | 第17-24页 |
| 2.1 频率指配问题模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 约束条件 | 第17-18页 |
| 2.1.2 代价函数 | 第18-19页 |
| 2.2 优化算法综述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 确定性算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进研究 | 第24-43页 |
| 3.1 算法简介 | 第24-28页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第24页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第24-28页 |
| 3.2 频率指配问题的算法实现 | 第28-29页 |
| 3.2.1 粒子编码 | 第28页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第28页 |
| 3.2.3 算法初始化 | 第28-29页 |
| 3.2.4 粒子群更新 | 第29页 |
| 3.3 基于算法本身机制的改进 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于算法参数的改进 | 第29-31页 |
| 3.3.2 二阶粒子群算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于算法混合策略的改进 | 第32-42页 |
| 3.4.1 基于自然选择思想的算法混合 | 第33-36页 |
| 3.4.2 基于杂交思想的算法混合 | 第36-39页 |
| 3.4.3 基于模拟退火思想的算法混合 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 训练场区频率指配问题建模仿真 | 第43-57页 |
| 4.1 问题建模 | 第43-51页 |
| 4.1.1 计算模型建立 | 第45-49页 |
| 4.1.2 优化算法选择 | 第49-51页 |
| 4.2 仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 算法仿真实现 | 第51-53页 |
| 4.2.2 算法仿真对比 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |
