| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第16页 |
| 1.4 论文研究内容和框架 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第18-28页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 冷链物流定义 | 第18页 |
| 2.1.2 冷链物流的构成及特殊性 | 第18-20页 |
| 2.2 车辆路径问题概述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 车辆路径问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 车辆路径问题数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 带时间窗的车辆路径问题及其分类 | 第22-24页 |
| 2.3 客户价值理论 | 第24-26页 |
| 2.4 客户满意度理论 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 考虑客户重要度的冷链物流车辆路径问题模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 建模的基本假设和参数描述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模型中的基本假设 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模型参数描述 | 第29-30页 |
| 3.3 带软时间窗的冷链物流车辆路径模型的建立 | 第30-33页 |
| 3.3.1 配送成本分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 目标函数建立 | 第32-33页 |
| 3.4 模型优化 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于遗传算法的模型求解 | 第36-48页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第36-39页 |
| 4.1.1 遗传算法介绍 | 第36-38页 |
| 4.1.2 遗传算法的优点 | 第38-39页 |
| 4.2 求解考虑客户重要度的软时间窗车辆路径问题的算法设计 | 第39-48页 |
| 第五章 算例分析 | 第48-54页 |
| 5.1 算例介绍 | 第48-50页 |
| 5.2 模型求解与结果分析 | 第50-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |