| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 考虑时空分布的电动汽车充电负荷模型 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 大规模电动汽车充电的时空特性 | 第17-20页 |
| 2.3 电动汽车的充电需求模型 | 第20-25页 |
| 2.4 基于Monte Carlo的电动汽车充电负荷计算 | 第25-27页 |
| 2.5 电动汽车充电负荷对电网的影响分析 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 大规模电动汽车的优化充电控制 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 电动汽车的负荷方差最小充电方式 | 第32-35页 |
| 3.3 电动汽车的网损最优充电方式 | 第35-41页 |
| 3.4 案例分析 | 第41-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 计及电动汽车和可再生能源的多目标优化调度 | 第50-70页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 可再生能源发电出力模型 | 第50-53页 |
| 4.3 多目标量子粒子群算法原理 | 第53-56页 |
| 4.4 多目标优化调度模型 | 第56-60页 |
| 4.5 案例分析 | 第60-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录1攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第81-82页 |
| 附录 3 IEEE33节点算例系统 | 第82页 |