基于B/S架构的船员训练与评估方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 船员评估的现状及存在的问题 | 第8-10页 |
| 1.3 船员智能评估发展的趋势与现状 | 第10-11页 |
| 1.4 国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.5 本课题研究的主要内容及论文安排 | 第12-14页 |
| 第2章 智能评估云计算平台构建方案 | 第14-21页 |
| 2.1 云计算技术概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算及其公共特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云平台主要提供商及其产品介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算对于船员训练与评估的意义 | 第17-18页 |
| 2.3 船员训练与评估云计算平台的搭建 | 第18-21页 |
| 第3章 船员智能评估系统标准和规范研究 | 第21-36页 |
| 3.1 规范的必要性 | 第21页 |
| 3.2 软件基本架构选择 | 第21-23页 |
| 3.3 船员训练与评估平台开发环境规范 | 第23-31页 |
| 3.3.1 统一开放的开发环境 | 第24页 |
| 3.3.2 建模软件的选择 | 第24-26页 |
| 3.3.3 仿真平台的选择 | 第26-28页 |
| 3.3.4 脚本软件的选择 | 第28-31页 |
| 3.4 数据库规范 | 第31-32页 |
| 3.5 智能评估系统标准接口和通信协议 | 第32-33页 |
| 3.6 评估规范 | 第33-36页 |
| 3.6.1 评估题型分类 | 第33-35页 |
| 3.6.2 评估初始状态的设定 | 第35-36页 |
| 第4章 船员智能评估系统设计 | 第36-43页 |
| 4.1 船员训练与评估系统功能设计 | 第36-38页 |
| 4.2 压缩空气系统智能评估设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 压缩空气系统概述 | 第38页 |
| 4.2.2 系统设计 | 第38-41页 |
| 4.3 船舶辅锅炉智能评估系统设计 | 第41-43页 |
| 4.3.1 辅锅炉系统概述 | 第41页 |
| 4.3.2 系统设计 | 第41-43页 |
| 第5章 船员智能评估中的评判方法研究 | 第43-48页 |
| 5.1 船员智能评估中的评判方法概述 | 第43-44页 |
| 5.1.1 客观题评判方法 | 第43页 |
| 5.1.2 主观题评判方法 | 第43-44页 |
| 5.2 采用权重设定评判法 | 第44-45页 |
| 5.3 采用模糊综合评判法建立评判模型 | 第45-48页 |
| 5.3.1 确定因素集及评判集 | 第45-46页 |
| 5.3.2 建立单因素评判矩阵 | 第46页 |
| 5.3.3 确定权重集A | 第46-47页 |
| 5.3.4 模糊综合评判模型的确立 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
