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视频监控系统中去雾方法的研究及其实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略语注释表第8-9页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外发展现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构和章节安排第12-13页
第2章 视频去雾相关技术介绍第13-34页
    2.1 视频图像的质量评价第13-15页
        2.1.1 主观评价方法第13页
        2.1.2 客观评价方法第13-15页
    2.2 视频图像采集及预处理第15-17页
        2.2.1 视频图像采集第15-16页
        2.2.2 彩色图像灰值化第16-17页
    2.3 图像去雾处理技术第17-32页
        2.3.1 暗通道理论介绍第18-23页
        2.3.2 基于直方图拉伸的去雾方法第23-28页
        2.3.3 基于景深的去雾方法第28-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 视频监控系统去雾处理模块的需求分析第34-43页
    3.1 去雾处理的总体目标第34页
    3.2 功能需求第34-42页
        3.2.1 视频去雾处理第35-37页
        3.2.2 数据存储及查询第37-38页
        3.2.3 系统配置第38-39页
        3.2.4 系统权限管理第39-42页
    3.3 性能需求第42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 视频监控系统去雾处理模块的设计第43-54页
    4.1 去雾处理模块的结构设计第43-44页
    4.2 去雾处理模块的功能设计第44-46页
        4.2.1 视频流去雾处理第45-46页
        4.2.2 数据存储及查询第46页
        4.2.3 系统配置第46页
        4.2.4 系统权限管理第46页
    4.3 去雾方法的设计第46-50页
        4.3.1 视频监控系统中去雾方法的设计第46-48页
        4.3.2 视频监控系统中去雾方法选择策略的设计第48-50页
    4.4 数据库设计第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 视频监控系统中去雾方法的工程实现第54-62页
    5.1 系统环境部署第54-55页
    5.2 视频监控系统去雾处理模块的实现第55-60页
        5.2.1 一般功能的实现第55-57页
        5.2.2 去雾功能的实现第57-60页
    5.3 本章小结第60-62页
第6章 实验结果与分析第62-69页
    6.1 去雾策略的测试第62-64页
    6.2 去雾处理效果的测试第64-67页
    6.3 去雾效率的测试第67-68页
    6.4 本章小结第68-69页
第7章 总结与展望第69-71页
    7.1 全文总结第69页
    7.2 研究展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-73页

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