视频监控系统中去雾方法的研究及其实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略语注释表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构和章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 视频去雾相关技术介绍 | 第13-34页 |
| 2.1 视频图像的质量评价 | 第13-15页 |
| 2.1.1 主观评价方法 | 第13页 |
| 2.1.2 客观评价方法 | 第13-15页 |
| 2.2 视频图像采集及预处理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 视频图像采集 | 第15-16页 |
| 2.2.2 彩色图像灰值化 | 第16-17页 |
| 2.3 图像去雾处理技术 | 第17-32页 |
| 2.3.1 暗通道理论介绍 | 第18-23页 |
| 2.3.2 基于直方图拉伸的去雾方法 | 第23-28页 |
| 2.3.3 基于景深的去雾方法 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 视频监控系统去雾处理模块的需求分析 | 第34-43页 |
| 3.1 去雾处理的总体目标 | 第34页 |
| 3.2 功能需求 | 第34-42页 |
| 3.2.1 视频去雾处理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 数据存储及查询 | 第37-38页 |
| 3.2.3 系统配置 | 第38-39页 |
| 3.2.4 系统权限管理 | 第39-42页 |
| 3.3 性能需求 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 视频监控系统去雾处理模块的设计 | 第43-54页 |
| 4.1 去雾处理模块的结构设计 | 第43-44页 |
| 4.2 去雾处理模块的功能设计 | 第44-46页 |
| 4.2.1 视频流去雾处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 数据存储及查询 | 第46页 |
| 4.2.3 系统配置 | 第46页 |
| 4.2.4 系统权限管理 | 第46页 |
| 4.3 去雾方法的设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 视频监控系统中去雾方法的设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 视频监控系统中去雾方法选择策略的设计 | 第48-50页 |
| 4.4 数据库设计 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 视频监控系统中去雾方法的工程实现 | 第54-62页 |
| 5.1 系统环境部署 | 第54-55页 |
| 5.2 视频监控系统去雾处理模块的实现 | 第55-60页 |
| 5.2.1 一般功能的实现 | 第55-57页 |
| 5.2.2 去雾功能的实现 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第62-69页 |
| 6.1 去雾策略的测试 | 第62-64页 |
| 6.2 去雾处理效果的测试 | 第64-67页 |
| 6.3 去雾效率的测试 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 全文总结 | 第69页 |
| 7.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |