首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于加权残差和矩阵分解的快速低秩矩阵补全方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-25页
    1.1 研究背景与现状第12-15页
    1.2 论文研究目的与意义第15页
    1.3 低秩矩阵补全简介第15-22页
        1.3.1 基于核范数的矩阵补全方法-奇异值阈值法(SVT)第16-17页
        1.3.2 基于加权核范数的矩阵补全方法第17-19页
        1.3.3 基于矩阵分解的快速矩阵补全方法第19-22页
    1.4 本文的主要工作第22-23页
    1.5 本文内容安排第23-25页
2 基于加权残差的截断核范数正则化矩阵补全算法第25-49页
    2.1 引言第25-28页
    2.2 基于加权残差的TNNR方法(TNNR-WRE)第28-31页
    2.3 TNNR-WRE的扩展模型第31-32页
    2.4 W_1与W_2的约束条件第32-33页
    2.5 实验结果第33-48页
        2.5.1 权值矩阵W对TNNR-WRE方法的影响第34-37页
        2.5.2 权值矩阵W_1与W_2对ETNNR-WRE的影响第37-40页
        2.5.3 人工数据上的结果第40-41页
        2.5.4 图像数据上的结果第41-48页
    2.6 本章小结第48-49页
3 基于QR分解和L_(2,1)范数最小化的矩阵补全方法第49-74页
    3.1 相关工作第49-51页
        3.1.1 L_(2,1)范数在低秩表示中的应用第50页
        3.1.2 一种计算SVD的简单方法(SVD-SIM)第50-51页
    3.2 研究动机第51-53页
        3.2.1 L_(2,1)范数可以用来优化矩阵补全问题第51-52页
        3.2.2 利用QR分解求解L与R第52-53页
    3.3 一种计算矩阵SVD分解的QR迭代方法(CSVD-QR)第53-56页
    3.4 基于QR和L_(2,1)范数的矩阵补全方法(LNM-QR)第56-59页
    3.5 基于QR分解和迭代重加权L_(2,1)范数的矩阵补全方法(IRLNM-QR)第59-62页
    3.6 实验结果第62-72页
        3.6.1 CSVD-QR方法的收敛性分析第62-64页
        3.6.2 矩阵补全的实验结果第64-72页
    3.7 本章小结第72-74页
4 基于矩阵双分解和迭代重加权L_(2,1)范数最小化的矩阵补全方法第74-92页
    4.1 引言第74页
    4.2 基于MBF的迭代重加权L_(2,1)范数最小化矩阵补全方法第74-78页
    4.3 MBF-IRLN方法的收敛性分析第78-83页
        4.3.1 目标函数{F_j(R_j)}以及序列{X_j}收敛性分析第78-80页
        4.3.2 {L_j}和{R_j}的收敛性质第80-83页
    4.4 实验结果第83-90页
        4.4.1 人工数据上的结果第83-87页
        4.4.2 图像数据上的实验结果第87-90页
    4.5 本章小结第90-92页
5 基于加权残差和截断L_(2,1)范数的矩阵补全方法第92-102页
    5.1 相关工作第92-94页
        5.1.1 ETNNR-WRE方法简介第92-93页
        5.1.2 一种在矩阵双分解框架下利用QR分解求矩阵奇异值的方法第93-94页
    5.2 基于加权残差的截断L_(2,1)范数最小化矩阵补全方法(TLN-WRE)第94-96页
        5.2.1 截断L_(2,1)范数第94-95页
        5.2.2 TLN-WRE方法第95-96页
    5.3 TLN-WRE方法计算复杂度分析第96-97页
    5.4 实验结果第97-101页
    5.5 本章小结第101-102页
6 总结与展望第102-105页
    6.1 总结第102-103页
    6.2 展望第103-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-117页
附录A第117-126页
    A.1 定理2.1的证明过程第117-120页
    A.2 定理2.2的证明过程第120-121页
    A.3 定理3.1的证明过程第121-123页
    A.4 定理3.3的证明过程第123-124页
    A.5 定理3.4的证明过程第124-126页
附录B 攻读博士学位期间撰写和发表的论文情况第126页

论文共126页,点击 下载论文
上一篇:基于卟啉的仿酶组装及其生物识别分析应用
下一篇:不完全信息下供应商参与合作研发的契约机制研究