基于脑电图的睡眠自动分期和特征分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 睡眠及脑电图 | 第7-10页 |
| 1.2.1 睡眠概述 | 第7-8页 |
| 1.2.2 PSG检测的睡眠脑电 | 第8页 |
| 1.2.3 脑电信号波形 | 第8-10页 |
| 1.3 睡眠自动分期现状及标准 | 第10-14页 |
| 1.3.1 睡眠自动分期现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 睡眠分期标准 | 第11-13页 |
| 1.3.3 睡眠自动分期的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于功率谱符号化的睡眠自动分期 | 第15-29页 |
| 2.1 BP神经网络 | 第15-19页 |
| 2.1.1 BP神经网络概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 BP神经网络的原理和算法 | 第16-19页 |
| 2.2 基于功率谱符号化的睡眠自动分期 | 第19-25页 |
| 2.3 实验结果 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 睡眠脑电各通道相关性 | 第29-48页 |
| 3.1 小波变换理论 | 第29-45页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.3 小波包分解 | 第31-32页 |
| 3.1.4 常用小波函数介绍 | 第32-36页 |
| 3.1.5 小波分析去噪 | 第36-38页 |
| 3.1.6 小波包分解去噪 | 第38-42页 |
| 3.1.7 小波能量谱 | 第42-45页 |
| 3.2 互相关 | 第45-46页 |
| 3.3 实验结果 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 总结和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
