基于多幅图像的几何和纹理自动重建
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·基于图像三维模型重建的研究背景及现状 | 第9-14页 |
| ·基于多幅图像的几何重建 | 第11-13页 |
| ·基于多幅图像的纹理贴图 | 第13-14页 |
| ·基于图像建模研究所需的基础知识 | 第14-21页 |
| ·常用相机模型 | 第14-15页 |
| ·极线几何与基础矩阵 | 第15-16页 |
| ·相机标定介绍 | 第16-18页 |
| ·传统分层重建简介 | 第18-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 基于多幅图像的复杂物体点云模型重建 | 第23-38页 |
| ·基于SIFT特征点的检测与匹配 | 第24-25页 |
| ·基于SFM算法的稀疏空间点计算 | 第25-31页 |
| ·基础矩阵的鲁棒估计 | 第26-28页 |
| ·相机参数的计算 | 第28页 |
| ·由三角测量原理得到空间点坐标 | 第28-29页 |
| ·使用LM算法进行集束调整 | 第29-31页 |
| ·基于片扩展的多视角立体视觉重构 | 第31-33页 |
| ·实验 | 第33-36页 |
| ·实验环境配置 | 第34页 |
| ·实验过程及结果 | 第34-36页 |
| ·实验分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于点云数据的网格模型生成 | 第38-46页 |
| ·基于点云数据生成网格模型的研究现状 | 第38-39页 |
| ·基于Poisson方法生成模型 | 第39-40页 |
| ·基于球旋转方法生成模型 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-45页 |
| ·实验环境配置 | 第42页 |
| ·实验过程及结果 | 第42-44页 |
| ·实验分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 对网格模型的纹理贴图 | 第46-54页 |
| ·对网格模型进行纹理贴图的研究现状 | 第46-48页 |
| ·基于图片为网格模型添加纹理 | 第47-48页 |
| ·使用MRF优化纹理映射 | 第48-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·实验环境配置 | 第50页 |
| ·实验过程及结果 | 第50-52页 |
| ·实验分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
