基于物理模型图像去雾算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 本论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像去雾算法的国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 基于非物理模型的图像去雾算法 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于物理模型的图像去雾方法 | 第16-19页 |
| 1.3 本文内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像去雾的相关理论知识 | 第21-30页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 大气散射现象 | 第21-22页 |
| 2.1.2 大气散射模型 | 第22-24页 |
| 2.2 雾天图像特征分析 | 第24-25页 |
| 2.3 图像去雾算法的客观评价方法 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的暗原色先验图像去雾算法 | 第30-43页 |
| 3.1 暗原色先验理论 | 第30-32页 |
| 3.2 暗原色先验的去雾原理 | 第32-34页 |
| 3.3 暗原色先验去雾算法的不足 | 第34-36页 |
| 3.4 尺度自适应暗原色先验去雾算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 暗原色图像尺度的讨论 | 第37页 |
| 3.4.2 景深边缘的求解 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于尺度自适应暗原色先验的去雾图像 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的大气耗散函数去雾算法 | 第43-53页 |
| 4.1 大气耗散函数去雾算法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 白平衡 | 第44-45页 |
| 4.1.2 求解大气耗散函数 | 第45-46页 |
| 4.1.3 图像映射处理 | 第46页 |
| 4.2 大气耗散函数算法的不足 | 第46-48页 |
| 4.3 基于改进的大气耗散函数去雾算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 图像直方图均衡化 | 第49-50页 |
| 4.3.2 细化大气耗散函数 | 第50页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本论文的主要工作 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60页 |
