| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 差分演化算法的简要概述 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 差分演化算法及其研究进展 | 第13-27页 |
| 2.1 差分演化算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 向量的初始化 | 第13-14页 |
| 2.1.2 变异操作 | 第14-15页 |
| 2.1.3 杂交操作 | 第15页 |
| 2.1.4 选择操作 | 第15-17页 |
| 2.2 差分演化的研究进展 | 第17-26页 |
| 2.2.1 基于控制参数的改进算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于变异操作的改进算法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 基于杂交操作的改进算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 混合的差分演化算法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 带耗散机制的参数自适应差分演化 | 第27-40页 |
| 3.1 参数自适应控制方法 | 第27-29页 |
| 3.2 实验及结果分析 | 第29-38页 |
| 3.2.1 测试函数 | 第29-31页 |
| 3.2.2 DSDE的最优参数设置 | 第31页 |
| 3.2.3 DSDE与其他差分演化的改进算法的比较 | 第31-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 一种可以加速差分演化收敛的选择操作 | 第40-57页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 SUBSET-TO-SUBSET(STS)选择操作 | 第40-43页 |
| 4.2.1 One-to-One选择操作的缺点 | 第40-41页 |
| 4.2.2 STS选择操作 | 第41-43页 |
| 4.2.3 STS选择操作的计算代价 | 第43页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第43-55页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第43-44页 |
| 4.3.2 种群规模和子集大小之间关系的研究 | 第44-47页 |
| 4.3.3 算法的收敛速度分析 | 第47-48页 |
| 4.3.4 勘探(exploration)和开采(exploitation)的分析 | 第48-50页 |
| 4.3.5 提高其他差分演化算法的表现 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 动态环境中的差分演化 | 第57-64页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 改进的差分演化算法 | 第57-59页 |
| 5.3 仿真实验 | 第59-63页 |
| 5.3.1 测试函数 | 第59页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
