网络文章影响力评估算法设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究工作的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关基础理论概述 | 第14-29页 |
| 2.1 文本去重算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 文本去重算法介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 TFIDF算法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 SimHash算法 | 第15-17页 |
| 2.1.4 海明距离 | 第17-18页 |
| 2.2 链接分析算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 链接分析算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 PageRank算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 HITS算法 | 第20-23页 |
| 2.3 机器学习算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 机器学习介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.2 线性回归算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 神经网络算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 算法数据来源 | 第29-33页 |
| 3.1 网络公开数据源 | 第30页 |
| 3.2 标注训练数据 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 网络文章影响力评价指标抽取 | 第33-56页 |
| 4.1 隐性转发识别 | 第34-40页 |
| 4.1.1 文章特征抽取 | 第35-36页 |
| 4.1.2 网络文章指纹计算 | 第36-39页 |
| 4.1.3 网络文章相似度计算 | 第39-40页 |
| 4.2 作者权威值计算 | 第40-44页 |
| 4.2.1 构建作者关系网络 | 第40-41页 |
| 4.2.2 计算作者权威值 | 第41-44页 |
| 4.3 文章权威值计算 | 第44-48页 |
| 4.3.1 构建网络文章转发关系树 | 第44-45页 |
| 4.3.2 构建网络文章链接图 | 第45-46页 |
| 4.3.3 文章权威值计算 | 第46-48页 |
| 4.4 转发指数构建 | 第48-50页 |
| 4.5 作者指数构建 | 第50-51页 |
| 4.6 文章指数构建 | 第51-52页 |
| 4.7 阅读指数构建 | 第52页 |
| 4.8 回复指数构建 | 第52-54页 |
| 4.9 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 网络文章影响力计算算法设计 | 第56-73页 |
| 5.1 实验数据 | 第56-57页 |
| 5.2 实验测试指标 | 第57页 |
| 5.3 实验算法设计 | 第57-64页 |
| 5.3.1 BP神经网络算法设计 | 第58-63页 |
| 5.3.2 线性回归算法设计 | 第63-64页 |
| 5.3.3 PageRank算法设计 | 第64页 |
| 5.4 测试及分析 | 第64-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
