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基于DEA的仓储型物流企业绩效评价研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 选题背景和意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
        1.2.3 研究述评第16页
    1.3 研究的思路和方法第16-17页
        1.3.1 研究思路第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
    1.4 本文的研究内容及结构第17-19页
        1.4.1 本文的研究内容第17-18页
        1.4.2 研究框架第18-19页
    1.5 本文创新点第19-20页
第二章 数据包络分析(DEA)的原理及模型第20-30页
    2.1 DEA的基本概念第20-21页
        2.1.1 决策单元(DMU)第20页
        2.1.2 生产可能集及其确定第20-21页
        2.1.3 生产前沿面及投影第21页
    2.2 DEA的基本模型第21-27页
        2.2.1 C~2R模型第21-26页
        2.2.2 BC~2模型第26页
        2.2.3 极效率模型第26-27页
    2.3 DEA的评价步骤第27-28页
    2.4 DEA评价仓储型物流企业绩效的可行性第28-29页
    2.5 文章小结第29-30页
第三章 仓储型物流企业的绩效评价概述第30-37页
    3.1 仓储型物流企业第30-33页
        3.1.1 仓储型物流企业的特点第30页
        3.1.2 仓储型物流企业的主要功能第30-31页
        3.1.3 仓储型物流企业的类型第31-33页
    3.2 绩效评价理论第33-36页
        3.2.1 绩效与绩效评价第33-34页
        3.2.2 绩效评价指标体系第34-35页
        3.2.3 绩效评价方法第35-36页
    3.3 文章小结第36-37页
第四章 仓储型物流企业绩效评价指标的建立及模型构建第37-47页
    4.1 仓储型物流企业的绩效评价指标体系设计第37-43页
        4.1.1 指标体系的设计原则第37-38页
        4.1.2 评价指标的建立及说明第38-43页
    4.2 仓储型物流企业的绩效评价DEA模型构建第43-46页
        4.2.1 DMU的界定第43-44页
        4.2.2 投入产出指标的具体建立第44-45页
        4.2.3 DEA模型的选择第45-46页
    4.3 文章小结第46-47页
第五章 案例分析第47-53页
    5.1 数据收集第47-48页
    5.2 数值计算第48-49页
    5.3 结果分析第49-51页
        5.3.1 DEA的有效性分析第49-50页
        5.3.2 DEA的投影分析第50-51页
    5.4 政策与建议第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-55页
    6.1 本文的研究结论第53-54页
    6.2 本文研究的不足与展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
附录A第61-63页
附录B第63-67页
攻读学位期间取得的研究成果第67页

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