桥梁识别方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9页 |
| ·桥梁识别的思路与流程 | 第9-11页 |
| ·桥梁识别的思路 | 第9-10页 |
| ·桥梁识别的流程 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12页 |
| ·研究工作 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-14页 |
| 2 图像的预处理与特征提取 | 第14-22页 |
| ·图像增强的常用方法 | 第14-17页 |
| ·图像灰度变换的方法 | 第14-16页 |
| ·图像直方图修正的方法 | 第16-17页 |
| ·图像特征提取的方法 | 第17-19页 |
| ·灰度特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18页 |
| ·纹理特征 | 第18页 |
| ·空间关系特征 | 第18-19页 |
| ·遥感图像的特征级匹配 | 第19页 |
| ·本文图像预处理的方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遥感图像桥梁知识的选取 | 第22-25页 |
| ·特征知识 | 第22-23页 |
| ·知识的使用 | 第23-24页 |
| ·特征的选取 | 第23-24页 |
| ·知识的使用方法与执行流程 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 桥梁识别的过程与检测方法 | 第25-35页 |
| ·分割提取水域 | 第25-29页 |
| ·提取潜在桥梁线 | 第29-30页 |
| ·利用知识对桥梁进行去伪存真 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第31-33页 |
| ·与现有方法的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 遥感图像的融合 | 第35-54页 |
| ·多源图像融合的基本原理 | 第35-37页 |
| ·多元图像的融合层次 | 第35-37页 |
| ·图像融合的评价 | 第37页 |
| ·遥感图像的分类和应用 | 第37-38页 |
| ·SAR与全色图像的融合 | 第38-53页 |
| ·SAR图像的辐射特性 | 第39-43页 |
| ·全色图像的边缘几何特性 | 第43-45页 |
| ·SAR与全色图像的互补特征融合 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 算法总结与扩展探讨 | 第54-58页 |
| ·算法中存在的问题 | 第54-55页 |
| ·算法的执行速度 | 第54页 |
| ·Hough变换在低分辨率遥感图像中的局限性 | 第54-55页 |
| ·对于低分辨率遥感图像中的桥梁目标识别方法 | 第55-58页 |
| ·桥梁图像预处理和分割处理 | 第55-56页 |
| ·疑似桥梁桥面的提取 | 第56-58页 |
| 7 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作的总结 | 第58-59页 |
| ·后续工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
