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高速线切割智选系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·电火花线切割加工概述第12-13页
   ·国内外电火花线切割加工研究现状第13-14页
   ·本课题的研究目的和意义第14-16页
   ·本文研究的主要内容第16-17页
第2章 线切割加工工艺规律研究和工艺参数回归建模第17-45页
   ·高速走丝线切割加工工艺规律研究第17-27页
     ·实验设备和材料简介第17-21页
     ·实验方案的拟定第21页
     ·工艺规律分析第21-26页
     ·工艺规律总结第26-27页
   ·基于DK7725线切割机床的工艺样本采集第27-32页
     ·实验方案的拟定第27-29页
     ·实验方案安排第29页
     ·试验数据和极差分析第29-32页
   ·基于实验数据的回归建模第32-42页
     ·逐步回归分析第32-40页
     ·几种回归建模结果的比较第40-42页
   ·本章小结及实验过程中遇到的问题第42-45页
     ·本章小结第42页
     ·实验过程中遇到的问题第42-45页
第3章 基于神经网络的线切割工艺参数建模第45-62页
   ·人工神经网络的特点和应用第45页
   ·基于BP神经网络的工艺参数建模第45-54页
     ·BP神经网络的理论研究第45-48页
     ·基于BP神经网络的工艺参数建模第48-54页
   ·基于RBF神经网络的工艺参数建模第54-59页
     ·RBF神经网络的理论研究第54-55页
     ·RBF神经网络的正交最小二乘(OLS)学习算法第55-58页
     ·基于RBF神经网络的工艺参数建模第58-59页
   ·回归模型与BP、RBF网络模型比较第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 高速走丝线切割加工参数智选系统第62-74页
   ·基于MATLAB的智选系统设计第62-64页
     ·智选系统软件的主要功能第63页
     ·智选系统软件的主要模块第63-64页
   ·智选系统介绍第64-71页
   ·智选系统评测即不足第71-72页
   ·本章小结及软件系统编写中遇到的困难第72-74页
     ·本章小结第72页
     ·软件系统编写中遇到的困难第72-74页
第5章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-79页
硕士学位期间所发表的学术论文和成果目录第79-80页
致谢第80页

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