基于M-估计的正则化超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·超分辨率重建的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状和发展动态 | 第10-14页 |
| ·频域方法 | 第10-11页 |
| ·空域方法 | 第11-14页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 超分辨率重建问题概述 | 第16-26页 |
| ·超分辨率重建的基本含义 | 第16-17页 |
| ·超分辨率重建的退化模型 | 第17-18页 |
| ·正则化超分辨率重建算法 | 第18-21页 |
| ·超分辨重建的不适定性 | 第18-19页 |
| ·确定性正则化 | 第19-20页 |
| ·随机性正则化 | 第20-21页 |
| ·重建质量评价 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 鲁棒的正则化超分辨率重建 | 第26-48页 |
| ·稳健估计的基本概念 | 第26-32页 |
| ·LS 估计与离群点 | 第26-28页 |
| ·稳健估计的基本含义 | 第28-29页 |
| ·M-估计 | 第29-32页 |
| ·超分辨率重建存在的离群点 | 第32-37页 |
| ·常见的模型误差 | 第32页 |
| ·基于LS 估计的超分辨率重建 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·基于M-估计的超分辨率重建 | 第37-42页 |
| ·基于M-估计的超分辨率重建 | 第37页 |
| ·尺度参数的计算 | 第37-38页 |
| ·M-估计的选取 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·基于Huber 估计的鲁棒正则化超分辨率重建 | 第42-46页 |
| ·正则项的选取 | 第42-43页 |
| ·算法的最优化求解 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 融合 M-估计和双边滤波的新型正则项 | 第48-62页 |
| ·经典正则项 | 第48-51页 |
| ·Tikhonov 正则项 | 第48-49页 |
| ·全变差正则项 | 第49-50页 |
| ·基于P-M 方程导出的正则项 | 第50-51页 |
| ·经典正则项的统一形式 | 第51页 |
| ·双边滤波器 | 第51-54页 |
| ·双边滤波器定义 | 第51-53页 |
| ·对应的先验模型 | 第53-54页 |
| ·融合M-估计和双边滤波的新型正则项框架 | 第54-55页 |
| ·M-估计的选取 | 第55-60页 |
| ·阶梯效应 | 第55-56页 |
| ·基于Huber 估计的新型正则项 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第69页 |
