| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 语义物联网 | 第11-12页 |
| 1.2.2 隐私保护的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 语义相似性度量 | 第14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第17-29页 |
| 2.1 语义物联网与本体 | 第17-22页 |
| 2.1.1 语义网 | 第17-18页 |
| 2.1.2 物联网 | 第18页 |
| 2.1.3 语义物联网 | 第18-19页 |
| 2.1.4 本体 | 第19-22页 |
| 2.2 隐私保护算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 隐私 | 第22-23页 |
| 2.2.2 隐私保护 | 第23-26页 |
| 2.3 语义相似性度量 | 第26-28页 |
| 2.3.1 信息的语义相似性聚类 | 第26页 |
| 2.3.2 拓扑语义相似性度量 | 第26-27页 |
| 2.3.3 统计语义相似性度量 | 第27-28页 |
| 2.3.4 语义相似性度量的运用 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于用户隐私偏好的服务分级 | 第29-45页 |
| 3.1 语义相似性度量 | 第29-33页 |
| 3.1.1 距离相似性度量 | 第29-30页 |
| 3.1.2 概念特异性 | 第30-32页 |
| 3.1.3 概念距离 | 第32-33页 |
| 3.1.4 语义相似性度量 | 第33页 |
| 3.2 基于用户隐私偏好的服务分级算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于用户隐私偏好的服务推荐 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于用户隐私偏好的服务分级函数 | 第35-38页 |
| 3.2.3 基于用户隐私偏好的服务分级框架 | 第38-39页 |
| 3.3 基于用户隐私偏好的服务分级模块实验 | 第39-44页 |
| 3.3.1 基于用户隐私偏好的服务分级实验的数据收集 | 第39-42页 |
| 3.3.2 基于用户隐私偏好的服务分级实验 | 第42页 |
| 3.3.3 基于用户隐私偏好的服务分级实验结果 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于用户个人信息泛化的隐私保护 | 第45-59页 |
| 4.1 识别用户身份识别脆弱信息 | 第45-49页 |
| 4.2 基于用户身份识别信息脆弱性的信息自适应泛化算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 上层和下层泛化 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于用户身份识别信息脆弱性自适应数据泛化算法 | 第51-52页 |
| 4.3 基于用户身份识别信息脆弱性自适应泛化实验 | 第52-57页 |
| 4.3.1 用户隐私匿名化的改进 | 第53-54页 |
| 4.3.2 数据匿名化的效用改进 | 第54-57页 |
| 4.4 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架的原型系统 | 第59-74页 |
| 5.1 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架的原型系统分析与设计 | 第59-66页 |
| 5.1.1 系统分析与总体设计 | 第59-61页 |
| 5.1.2 系统功能模块分析与详细设计 | 第61-63页 |
| 5.1.3 系统数据库设计 | 第63-66页 |
| 5.2 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架原型系统的实现 | 第66-71页 |
| 5.2.1 开发平台与数据 | 第66-67页 |
| 5.2.2 本体构建与实验数据 | 第67-69页 |
| 5.2.3 系统主要功能实现 | 第69-71页 |
| 5.3 实验结果分析对比 | 第71-73页 |
| 5.3.1 隐私保护实验结果分析对比 | 第71-72页 |
| 5.3.2 服务推荐实验结果分析对比 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
