多基线InSAR数据处理技术及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多基线INSAR技术基础 | 第14-31页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 INSAR测高原理 | 第14-20页 |
| 2.2.1 InSAR测高基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 测高灵敏度分析 | 第16-18页 |
| 2.2.3 多基线InSAR测高原理 | 第18-20页 |
| 2.3 多基线INSAR数据处理流程 | 第20-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多基线相位解缠算法研究 | 第31-65页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 多基线最大似然相位解缠 | 第32-42页 |
| 3.2.1 干涉相位的概率密度函数 | 第32-34页 |
| 3.2.2 仿真实验分析 | 第34-39页 |
| 3.2.3 基于脉冲噪点检测的误差补偿方法 | 第39-42页 |
| 3.3 多基线图割法 | 第42-49页 |
| 3.3.1 MRF-MAP模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 能量函数的确定 | 第43-44页 |
| 3.3.3 图割理论 | 第44-45页 |
| 3.3.4 仿真实验分析 | 第45-49页 |
| 3.4 多基线最小二乘法 | 第49-63页 |
| 3.4.1 最小二乘相位解缠基本原理 | 第50-54页 |
| 3.4.2 多基线最小二乘算法原理 | 第54-55页 |
| 3.4.3 改进的多基线最小二乘相位解缠算法 | 第55-57页 |
| 3.4.4 仿真实验分析 | 第57-63页 |
| 3.5 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 实测多基线数据的并行处理 | 第65-74页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于MATLAB集群环境的并行处理方法 | 第65-70页 |
| 4.2.1 MATLAB分布式并行计算简介 | 第65-66页 |
| 4.2.2 集群环境搭建 | 第66-69页 |
| 4.2.3 实验测试 | 第69-70页 |
| 4.3 数据处理及结果分析 | 第70-73页 |
| 4.4 小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士期间的成果 | 第80-81页 |
