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风电波动特性分析及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究工作第11-12页
第2章 风电波动性分析第12-33页
    2.1 风速的波动性第12-19页
        2.1.1 风速波动的物理模型第12-14页
        2.1.2 下垫面类型及其粗糙度第14-15页
        2.1.3 风电场的尾流效应第15-17页
        2.1.4 风速的概率分布模型第17-19页
    2.2 风机出力曲线和风电场功率分布第19-22页
        2.2.1 风机的出力曲线第19-20页
        2.2.2 风电场功率分布第20-22页
    2.3 风电功率波动性第22-32页
        2.3.1 风电出力长期趋势第22-27页
        2.3.2 风电出力短期波动第27-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 风电波动性分析建模第33-39页
    3.1 风电波动概率分布模型第33-35页
        3.1.1 分离风电功率分钟级波动分量第33页
        3.1.2 风电功率min级分量概率密度函数第33-34页
        3.1.3 分析算例第34-35页
    3.2 基于条件概率的风电波动模型第35-38页
        3.2.1 条件功率概率密度的定义第35-36页
        3.2.2 条件功率概率密度特征量第36-37页
        3.2.3 分析算例第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 大规模风电的集群效应第39-66页
    4.1 集群效应的现象第39-41页
        4.1.1 出力长期波动的相关性第39-40页
        4.1.2 短期波动的互补性第40-41页
    4.2 集群效应的定量描述指标及其概率模型第41-45页
        4.2.1 集群效应的定量描述指标第41-42页
        4.2.2 描述指标的概率分布模型第42-43页
        4.2.3 集群效应指标的置信区间模型第43页
        4.2.4 分析算例第43-45页
    4.3 影响集群效应因素分析第45-65页
        4.3.1 汇聚容量对风电场集群效应的影响第45-59页
        4.3.2 地理位置对风电场集群效应的影响第59-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 基于相关性分析的风电最优分配第66-72页
    5.1 Kendall相关系数第66-67页
        5.1.1 传统相关性工具及不足第66-67页
        5.1.2 Kendall相关系数第67页
    5.2 风电最优分配模型第67-68页
    5.3 算例分析第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第6章 结论及展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文以及科研情况第77-78页
致谢第78页

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