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土壤有机碳含量空间分布预测研究--以安徽省舒城县龙潭小流域为例

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·技术路线第13-14页
第二章 文献综述第14-21页
   ·预测性土壤制图概念第14-15页
   ·预测性土壤制图原理第15页
   ·预测性土壤制图模型第15-21页
     ·线性回归模型(Linear Regression Model)第15-16页
     ·回归树模型(Regression Tree Model)第16-17页
     ·模糊聚类模型(Fuzzy Clustering Model)第17页
     ·模糊推理模型(Fuzzy logic inference Model)第17-18页
     ·克里格法(Kriging)第18-20页
     ·混合地统计方法(Hybrid geostatistical method)第20-21页
第三章 研究区概况与研究方法第21-37页
   ·研究区概况第21-22页
   ·研究方法第22-37页
     ·采样点布置方法第22-28页
     ·样品采集与分析第28-30页
     ·基于DEM 的地形因子的提取第30-33页
     ·预测方法第33-37页
第四章 土壤有机碳含量空间分布的预测第37-50页
   ·描述统计分析第37-38页
   ·多元线性回归预测第38-39页
   ·回归克里格预测第39-41页
   ·泛克里格预测第41-42页
   ·回归树预测第42-45页
   ·神经网络克里格预测第45-48页
   ·平均加权模型预测第48-50页
第五章 预测模型精度检验第50-53页
   ·精度检验指标第50-51页
   ·预测点检验第51页
   ·检验点检验第51-53页
第六章 舒城县龙潭小流域土壤表层有机碳空间分布特征第53-58页
   ·土壤表层有机碳空间分布特征第53-55页
   ·地形因素对有机碳空间分布的影响第55-58页
第七章 结论与展望第58-60页
   ·主要结论第58-59页
   ·研究展望第59-60页
主要参考文献第60-66页
致谢第66-67页
附:本人读研期间发表论文及参与课题情况第67页

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