随机复杂网络的同步性分析、应用及数据处理的若干问题
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 序言 | 第8-14页 |
| 第二章 动力系统的横向稳定性 | 第14-30页 |
| 2.1 背景简介 | 第14-15页 |
| 2.2 确定性动力系统 | 第15-17页 |
| 2.3 随机动力系统 | 第17-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 随机时变复杂网络中的应用：完全同步 | 第30-44页 |
| 3.1 背景简介 | 第30页 |
| 3.2 理论结果 | 第30-37页 |
| 3.3 数值例子 | 第37-42页 |
| 3.4 本章总结 | 第42-44页 |
| 第四章 神经元网络激发序列的同步 | 第44-61页 |
| 4.1 背景简介 | 第44-45页 |
| 4.2 预备知识 | 第45-49页 |
| 4.2.1 一个多层的传递结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 矩映射 | 第46-49页 |
| 4.3 方法 | 第49-59页 |
| 4.3.1 方差是否恒定? | 第52-56页 |
| 4.3.2 如果选择合适的W? | 第56-58页 |
| 4.3.3 激发率的影响 | 第58-59页 |
| 4.4 主要结论 | 第59页 |
| 4.5 本章总结 | 第59-61页 |
| 第五章 稀疏化网络数据处理和分析 | 第61-88页 |
| 5.1 背景简介 | 第61-63页 |
| 5.2 理论结果 | 第63-81页 |
| 5.2.1 哲人性质 | 第64-69页 |
| 5.2.2 参数估计的准确性 | 第69-81页 |
| 5.3 算法和实验 | 第81-87页 |
| 5.3.1 自适应L_(1/2)算法 | 第82-84页 |
| 5.3.2 两步法 | 第84-86页 |
| 5.3.3 实证数据分析 | 第86-87页 |
| 5.4 本章总结 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及投稿的学术论文 | 第99-100页 |
