初级视觉皮层朝向功能柱的建模与图像表征研究
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像识别 | 第9-10页 |
| 1.2 定义物体的结构是关键 | 第10-11页 |
| 1.3 已有工作的总结 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 初级视皮层朝向柱的神经生物学依据 | 第14-20页 |
| 2.1 对朝向柱的神经生理机制研究 | 第14页 |
| 2.2 早期视觉系统简介及视皮层基本结构 | 第14-15页 |
| 2.3 初级视皮层的结构 | 第15-20页 |
| 第三章 初级视皮层朝向柱的计算建模 | 第20-44页 |
| 3.1 计算模型设计的线索 | 第20页 |
| 3.2 建模朝向柱模型 | 第20-23页 |
| 3.3 朝向柱阵列的初始化 | 第23-26页 |
| 3.4 图像表示系统的全视图 | 第26-27页 |
| 3.5 图像表示系统的数据结构 | 第27-30页 |
| 3.6 朝向柱模型有效性的验证 | 第30-37页 |
| 3.7 朝向柱模型实验环境 | 第37-38页 |
| 3.8 图像重建 | 第38-44页 |
| 第四章 物体几何结构的学习和表示 | 第44-53页 |
| 4.1 使用朝向柱阵列作为局部朝向描述子 | 第44页 |
| 4.2 根据形状上下文方法修改的特征描述子 | 第44-46页 |
| 4.3 为每个激活朝向片建立一个极坐标系 | 第46-48页 |
| 4.4 极坐标系的统计直方图 | 第48-52页 |
| 4.5 用线条上下文集合表示图像特征 | 第52-53页 |
| 第五章 样本的多原型表示 | 第53-60页 |
| 5.1 用标准图像训练 | 第53-54页 |
| 5.2 用数据表表示原型 | 第54-58页 |
| 5.3 应用决策树算法 | 第58-60页 |
| 第六章 概念驱动的加工 | 第60-63页 |
| 第七章 实验 | 第63-83页 |
| 7.1 基于线条上下文的表示 | 第63-64页 |
| 7.2 朝向片在不同图层上的分布实验 | 第64-68页 |
| 7.3 样本之间相似度的比较 | 第68-72页 |
| 7.4 识别实验 | 第72-75页 |
| 7.5 统计比较实验 | 第75-78页 |
| 7.6 自顶向下的处理实验 | 第78-83页 |
| 第八章 结论 | 第83-85页 |
| 8.1 生物学机制值得模仿 | 第83页 |
| 8.2 计算机视觉和模式识别中的两个重要问题 | 第83-84页 |
| 8.3 将来的工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第93-94页 |
