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基于自然语言生成的毕业答辩辅助系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 NLG 的发展概况与研究现状第9-11页
    1.3 课题研究意义及特色第11页
    1.4 必要性和可行性第11-12页
    1.5 论文结构安排第12-13页
第二章 理论基础及相关技术介绍第13-29页
    2.1 .NET 相关技术介绍第13-19页
        2.1.1 Visual Studio 2008 简介第13-14页
        2.1.2 ASP.NET 技术概要第14-16页
        2.1.3 C第16-19页
        2.1.4 IIS 服务器简介第19页
    2.2 数据库相关技术介绍第19-21页
        2.2.1 Access 简介第19-21页
        2.2.2 SQL 语言特性第21页
    2.3 自然语言生成第21-28页
        2.3.1 NLG 体系结构第22-25页
        2.3.2 文本自动生成实现技术第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 需求分析及概要设计第29-41页
    3.1 用户需求第29-30页
    3.2 软件功能需求第30-35页
        3.2.1 学生用户模块第31-32页
        3.2.2 教师用户模块第32-34页
        3.2.3 数据服务模块第34-35页
    3.3 软件性能需求第35页
        3.3.1 用户权限第35页
        3.3.2 错误处理第35页
    3.4 系统总体架构设计第35-37页
    3.5 数据库的设计第37-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于 NLG 答辩系统的具体实现第41-64页
    4.1 数据库的访问第41-42页
        4.1.1 OLEDB.NET Data Provider 简介第41页
        4.1.2 创建连接第41-42页
    4.2 学生分系统的实现第42-46页
        4.2.1 学生信息模块第42-45页
        4.2.2 信息查询模块第45-46页
    4.3 教师功能模块的实现第46-63页
        4.3.1 系统维护模块的实现第47-56页
        4.3.2 答辩评审模块的实现第56-57页
        4.3.3 输出结果的实现第57-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 毕业答辩系统应用与测试第64-66页
    5.1 运行环境第64页
        5.1.1 硬件环境第64页
        5.1.2 软件环境第64页
    5.2 测试结果第64-65页
    5.3 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
    结论第66页
    展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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