| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 螺旋束CT及射束硬化伪影抑制研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 CT技术发展概述及射束硬化伪影抑制方法的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本论文的主要工作与结构安排 | 第11-13页 |
| 2 螺旋束CT系统的重建 | 第13-23页 |
| 2.1 螺旋束CT重建算法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 螺旋CT的扫描方式 | 第15页 |
| 2.1.2 Katsevich算法的原理 | 第15-16页 |
| 2.2 螺旋CT系统重建算法的并行加速 | 第16-18页 |
| 2.3 螺旋CT系统的界面设计 | 第18-22页 |
| 2.4 射束硬化伪影抑制问题的提出 | 第22-23页 |
| 3 X射线CT射束硬化伪影的产生机理 | 第23-41页 |
| 3.1 X射线CT成像的物理模型 | 第23-25页 |
| 3.2 射束硬化伪影的产生原因 | 第25-34页 |
| 3.3 传统的硬化伪影校正方法 | 第34-41页 |
| 4 基于深度学习的单材质的射束硬化伪影消除 | 第41-56页 |
| 4.1 基于深度学习的单材质射束硬化伪影消除方法 | 第41-42页 |
| 4.2 卷积神经网络模型及参数设置 | 第42-46页 |
| 4.3 数据准备 | 第46-49页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 仿真实验及分析 | 第49-53页 |
| 4.4.2 实际实验及分析 | 第53-55页 |
| 4.4.3 实验总结 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间申请软件著作权情况 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间申请专利情况 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间论文写作情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |