| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 瑞利杂波背景下 CFAR 检测 | 第9页 |
| 1.2.2 非瑞利杂波背景下 CFAR 检测 | 第9-10页 |
| 1.2.3 智能型 CFAR 检测器 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 经典 CFAR 检测器 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 背景杂波与目标模型 | 第13-15页 |
| 2.2.1 杂波模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 目标模型 | 第14-15页 |
| 2.3 恒虚警检测模型 | 第15-16页 |
| 2.4 经典 CFAR 检测策略 | 第16-21页 |
| 2.4.1 均值类 CFAR 检测器 | 第16-17页 |
| 2.4.2 GO、SO 恒虚警率检测器 | 第17-18页 |
| 2.4.3 OS-CFAR 检测器 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 SVI-CFAR 检测算法 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 SVI-CFAR 检测器原理 | 第22-25页 |
| 3.2.1 VI、MR 统计量 | 第22-23页 |
| 3.2.2 S-CFAR 检测器原理 | 第23-24页 |
| 3.2.3 SVI-CFAR 检测器原理 | 第24-25页 |
| 3.3 SVI-CFAR 参数设置 | 第25-27页 |
| 3.3.1 参数K_(VI)，K_(MR)值的设置 | 第25-27页 |
| 3.3.2 尺度因子C_N ,C_(N/2)的确定 | 第27页 |
| 3.3.3 S-CFAR 检测策略参数设置 | 第27页 |
| 3.4 SVI-CFAR 性能分析 | 第27-34页 |
| 3.4.1 均匀背景下性能仿真与分析 | 第27-28页 |
| 3.4.2 多干扰目标背景下性能仿真与分析 | 第28-33页 |
| 3.4.3 杂波边缘环境下仿真性能与分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 杂波统计模型识别算法 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 杂波模型及参数估计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 瑞利分布模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 韦布尔分布模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 对数正态分布模型 | 第37-38页 |
| 4.2.4 K 分布模型 | 第38-39页 |
| 4.3 杂波模型识别算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 Kolmogorov-Smirnov 检验 | 第39页 |
| 4.3.2 基于 PDF 变化检验 | 第39-40页 |
| 4.3.3 Anderson-Darling 检验识别 | 第40页 |
| 4.3.4 各模型识别算法性能分析 | 第40-42页 |
| 4.4 基于 K 样本 ANDERSON-DARLING检验的同分布杂波提取 | 第42-49页 |
| 4.4.1 K 样本 Anderson-Darling 检验原理 | 第42-44页 |
| 4.4.2 同分布杂波块提取方法 | 第44-46页 |
| 4.4.3 MAD 算法性能分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
