复杂运动目标的ISAR成像算法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第13-17页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 ISAR成像的基本原理 | 第18-45页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 ISAR成像的数学模型 | 第19-21页 |
2.2.1 理想目标的散射点模型 | 第19页 |
2.2.2 转台成像的数学模型 | 第19-21页 |
2.3 线性调频信号及脉冲压缩技术 | 第21-27页 |
2.3.1 线性调频信号 | 第22页 |
2.3.2 脉冲压缩技术 | 第22-27页 |
2.4 ISAR成像中的二维分辨率 | 第27-29页 |
2.4.1 距离向分辨率 | 第27页 |
2.4.2 方位向分辨率 | 第27-29页 |
2.5 ISAR成像的基本算法 | 第29页 |
2.6 运动补偿 | 第29-33页 |
2.6.1 运动补偿的基本原理 | 第30页 |
2.6.2 包络对齐 | 第30-32页 |
2.6.3 相位补偿 | 第32-33页 |
2.7 仿真结果 | 第33-43页 |
2.7.1 转台目标成像仿真 | 第33-34页 |
2.7.2 匀速运动飞机成像仿真 | 第34-39页 |
2.7.3 实测数据成像 | 第39-40页 |
2.7.4 最小方差法的仿真与实例验证 | 第40-43页 |
2.8 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 基于CPF参数估计的ISAR成像方法 | 第45-56页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 CPF参数估计的相关知识 | 第45-48页 |
3.2.1 CPF定义 | 第45-46页 |
3.2.2 基于IFR估计信号参数 | 第46页 |
3.2.3 交叉项抑制 | 第46-48页 |
3.3 CPF方法应用于ISAR成像步骤 | 第48页 |
3.4 仿真和实测数据处理及结果分析 | 第48-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 压缩感知及其在ISAR成像中的应用 | 第56-69页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 压缩感知的基本原理 | 第56-61页 |
4.2.1 信号的稀疏表示 | 第57-58页 |
4.2.2 测量矩阵的选取 | 第58-59页 |
4.2.3 信号重构 | 第59-61页 |
4.3 压缩感知方法应用于ISAR成像基本步骤 | 第61-62页 |
4.4 仿真和实测数据处理及结果分析 | 第62-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 分布式ISAR成像技术 | 第69-88页 |
5.1 引言 | 第69-70页 |
5.2 分布式ISAR成像的基本原理 | 第70-74页 |
5.3 分布式ISAR成像处理步骤 | 第74-76页 |
5.4 仿真和实测数据处理 | 第76-84页 |
5.4.1 单散射点仿真 | 第77-78页 |
5.4.2 多散射点仿真 | 第78-81页 |
5.4.3 实测数据处理 | 第81-84页 |
5.5 分布式ISAR技术应用于非平稳目标的成像 | 第84-87页 |
5.6 本章小结 | 第87-88页 |
结论 | 第88-91页 |
参考文献 | 第91-98页 |
附录 | 第98-99页 |
攻读学位期间发表的学位论文 | 第99-101页 |
致谢 | 第101页 |