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太阳能LED照明系统的可靠性预测研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 太阳能照明系统应用技术研究现状第10-11页
        1.2.2 贮备系统可靠性理论研究现状第11-14页
    1.3 主要研究内容和研究技术路线第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14页
        1.3.2 研究技术路线第14-16页
第2章 冷贮备系统的可靠性预测模型第16-26页
    2.1 太阳能照明系统的物理模型第16-17页
    2.2 基本假设第17-18页
    2.3 系统可靠性数学模型的建立第18-23页
        2.3.1 开关失效,系统立即失效第18-20页
        2.3.2 开关失效,系统不立即失效第20-23页
    2.4 基于吸收态马尔科夫链的系统故障分析第23-24页
        2.4.1 定义与基本模型第23页
        2.4.2 模型分析第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 温贮备系统的可靠性预测模型第26-36页
    3.1 基本假设第26-27页
    3.2 系统可靠性数学模型的建立第27-34页
        3.2.1 开关失效,系统立即失效第27-30页
        3.2.2 开关失效,系统不立即失效第30-34页
    3.3 基于吸收态马尔科夫链的系统故障分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 维修条件下的系统可靠性预测模型第36-45页
    4.1 传统维修性估计方法第36-37页
    4.2 基本假设第37-38页
    4.3 系统可靠性数学模型的建立第38-44页
        4.3.1 开关失效,系统立即失效第38-40页
        4.3.2 开关失效,系统不立即失效第40-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 预测应用研究第45-57页
    5.1 冷储备条件下可靠性模型的预测应用第45-51页
        5.1.1 时间运行比参数的估计第45-47页
        5.1.2 可靠性数据的收集与整理第47-48页
        5.1.3 可靠性指标的计算与对比第48-50页
        5.1.4 结论第50-51页
    5.2 冷贮备条件下维修性模型的预测应用第51-55页
        5.2.1 常见系统故障与维修分类第51-52页
        5.2.2 系统各子单元可靠性数据分析第52页
        5.2.3 系统维修性指标的计算与对比第52-54页
        5.2.4 系统维修性指标分析第54-55页
    5.3 系统故障概率分布的预计第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结与创新第57页
    6.2 不足之处与展望第57-59页
参考文献第59-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致谢第66-67页

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