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大数据环境下中国银行S分行中小企业信贷模式研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 引言第9-15页
    1.1 研究背景及研究意义第9-11页
    1.2 研究方法和思路第11-12页
        1.2.1 研究方法第11页
        1.2.2 研究思路第11-12页
    1.3 研究的技术路线及主要创新之处第12-15页
        1.3.1 研究的技术路线第12-13页
        1.3.2 主要创新之处第13-15页
第二章 国内外文献研究第15-20页
    2.1 国外文献研究综述第15-16页
    2.2 国内文献研究综述第16-20页
第三章 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷模式的创新第20-36页
    3.1 大数据的特征第20-21页
    3.2 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷模式创新介绍第21-34页
        3.2.1 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷业务创新模式第22-27页
        3.2.2 大数据背景下中国银行中小企业信贷管理创新模式第27-34页
    3.3 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷模式创新的具体特征第34-36页
第四章 存在的不足和原因分析第36-45页
    4.1 中国银行S分行中小企业信贷模式创新的不足第36-38页
    4.2 原因分析第38-45页
        4.2.1 大数据价值目标不清晰的原因第38-39页
        4.2.2 数据类别单一的原因第39-40页
        4.2.3 缺乏线上线下数据的原因第40页
        4.2.4 银行难以缩短流程的原因第40-42页
        4.2.5 缺乏合适中小企业信贷产品的原因第42-43页
        4.2.6 其他原因第43-45页
第五章 国内银行信贷模式和信贷产品创新的经验借鉴第45-54页
    5.1 商业银行信贷模式创新的案例分析第45-46页
        5.1.1 工商银行信贷模式创新第45-46页
    5.2 商业银行信贷产品创新第46-53页
        5.2.1 江苏银行信贷产品创新——“税E融”第46-47页
        5.2.2“电商平台+小贷公司”模式的网络贷款创新第47-50页
        5.2.3 商业银行建立自有品牌的P2P网贷平台第50-51页
        5.2.4 网络供应链金融第51-53页
    5.3 大数据的信贷产品的启示第53-54页
第六章 中国银行S分行的对策分析第54-62页
    6.1 加快大数据战略转型第54-55页
    6.2 提升商业银行自身大数据技术能力第55-57页
        6.2.1 重视日常经营数据,补充多维度数据来源第55页
        6.2.2 运用大数据方法,整合内外部信息资源,拓宽数据来源第55-57页
        6.2.3 提升数据挖掘能力,发挥数据价值第57页
    6.3 简化业务流程,创新审批方式第57-59页
    6.4 提高综合收益,增加产品附加值第59-60页
    6.5 利用大数据指导信贷业务产品设计与营销第60页
    6.6 培育人才队伍建设,力推业务与IT技术高度融合第60-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第64-65页
致谢第65-66页

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