中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 研究方法和思路 | 第11-12页 |
1.2.1 研究方法 | 第11页 |
1.2.2 研究思路 | 第11-12页 |
1.3 研究的技术路线及主要创新之处 | 第12-15页 |
1.3.1 研究的技术路线 | 第12-13页 |
1.3.2 主要创新之处 | 第13-15页 |
第二章 国内外文献研究 | 第15-20页 |
2.1 国外文献研究综述 | 第15-16页 |
2.2 国内文献研究综述 | 第16-20页 |
第三章 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷模式的创新 | 第20-36页 |
3.1 大数据的特征 | 第20-21页 |
3.2 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷模式创新介绍 | 第21-34页 |
3.2.1 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷业务创新模式 | 第22-27页 |
3.2.2 大数据背景下中国银行中小企业信贷管理创新模式 | 第27-34页 |
3.3 大数据背景下中国银行S分行中小企业信贷模式创新的具体特征 | 第34-36页 |
第四章 存在的不足和原因分析 | 第36-45页 |
4.1 中国银行S分行中小企业信贷模式创新的不足 | 第36-38页 |
4.2 原因分析 | 第38-45页 |
4.2.1 大数据价值目标不清晰的原因 | 第38-39页 |
4.2.2 数据类别单一的原因 | 第39-40页 |
4.2.3 缺乏线上线下数据的原因 | 第40页 |
4.2.4 银行难以缩短流程的原因 | 第40-42页 |
4.2.5 缺乏合适中小企业信贷产品的原因 | 第42-43页 |
4.2.6 其他原因 | 第43-45页 |
第五章 国内银行信贷模式和信贷产品创新的经验借鉴 | 第45-54页 |
5.1 商业银行信贷模式创新的案例分析 | 第45-46页 |
5.1.1 工商银行信贷模式创新 | 第45-46页 |
5.2 商业银行信贷产品创新 | 第46-53页 |
5.2.1 江苏银行信贷产品创新——“税E融” | 第46-47页 |
5.2.2“电商平台+小贷公司”模式的网络贷款创新 | 第47-50页 |
5.2.3 商业银行建立自有品牌的P2P网贷平台 | 第50-51页 |
5.2.4 网络供应链金融 | 第51-53页 |
5.3 大数据的信贷产品的启示 | 第53-54页 |
第六章 中国银行S分行的对策分析 | 第54-62页 |
6.1 加快大数据战略转型 | 第54-55页 |
6.2 提升商业银行自身大数据技术能力 | 第55-57页 |
6.2.1 重视日常经营数据,补充多维度数据来源 | 第55页 |
6.2.2 运用大数据方法,整合内外部信息资源,拓宽数据来源 | 第55-57页 |
6.2.3 提升数据挖掘能力,发挥数据价值 | 第57页 |
6.3 简化业务流程,创新审批方式 | 第57-59页 |
6.4 提高综合收益,增加产品附加值 | 第59-60页 |
6.5 利用大数据指导信贷业务产品设计与营销 | 第60页 |
6.6 培育人才队伍建设,力推业务与IT技术高度融合 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |