摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-10页 |
1 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 煤炭行业发展面临困境 | 第15-16页 |
1.1.2 全球经济服务化大发展 | 第16-17页 |
1.1.3 煤炭行业服务化转型特性凸显 | 第17页 |
1.2 研究意义 | 第17-19页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
1.3.1 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20页 |
1.4 论文结构 | 第20-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-23页 |
2 理论基础和文献综述 | 第23-49页 |
2.1 相关理论基础 | 第23-35页 |
2.1.1 交易成本理论 | 第23页 |
2.1.2 排队论 | 第23-26页 |
2.1.3 自组织理论 | 第26-27页 |
2.1.4 服务主导逻辑 | 第27-35页 |
2.2 服务供应链研究综述 | 第35-43页 |
2.2.1 服务供应链的定义 | 第35-37页 |
2.2.2 服务供应链的分类研究 | 第37-38页 |
2.2.3 服务供应链的行业研究 | 第38页 |
2.2.4 服务供应链的牛鞭效应研究 | 第38-39页 |
2.2.5 混合供应链研究 | 第39-41页 |
2.2.6 服务供应链与制造供应链的异同研究 | 第41-43页 |
2.3 煤炭供应链研究现状 | 第43-46页 |
2.3.1 以煤炭生产企业为核心的供应链 | 第44-46页 |
2.3.2 以非煤炭生产企业为核心的供应链 | 第46页 |
2.4 已有研究成果评述 | 第46-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
3 煤炭服务供应链基础研究 | 第49-69页 |
3.1 煤炭服务供应链与煤炭产业公地因果关系研究 | 第49-54页 |
3.1.1 产业公地的含义 | 第49-50页 |
3.1.2 “黄金期”煤炭产业公地与煤炭服务供应链因果关系分析 | 第50-53页 |
3.1.3 “亏损期”煤炭产业公地与煤炭服务供应链因果关系分析 | 第53-54页 |
3.2 煤炭供应链管理企业发展现状 | 第54-56页 |
3.3 煤炭服务供应链界定 | 第56-59页 |
3.3.1 大型国有煤炭企业主导的供应链 | 第57页 |
3.3.2 中小型煤炭企业参与下的供应链 | 第57-59页 |
3.4 煤炭服务供应链运作机理分析 | 第59-62页 |
3.4.1 煤炭服务供应链复杂特性 | 第59-60页 |
3.4.2 煤炭服务供应链耗散结构分析 | 第60-61页 |
3.4.3 煤炭服务供应链的构建—他组织 | 第61页 |
3.4.4 煤炭服务供应链的运作—自组织 | 第61-62页 |
3.5 煤炭服务供应链运作模式分析 | 第62-65页 |
3.6 煤炭服务供应链主要特征分析 | 第65-67页 |
3.7 本章小结 | 第67-69页 |
4 煤炭服务供应链系统动力学建模 | 第69-97页 |
4.1 系统动力学建模步骤及可行性分析 | 第69-71页 |
4.1.1 系统动力学建模的步骤 | 第69-71页 |
4.1.2 应用系统动力学进行煤炭服务供应链研究的可行性 | 第71页 |
4.2 煤炭服务供应链建模基础 | 第71-74页 |
4.2.1 建模目的及边界 | 第71-72页 |
4.2.2 建模假设及说明 | 第72-74页 |
4.3 煤炭服务供应链系统因果关系图 | 第74-79页 |
4.3.1 系统整体框架 | 第74-75页 |
4.3.2 煤炭用户子系统因果关系图 | 第75-76页 |
4.3.3 供应链管理服务商子系统因果关系图 | 第76-77页 |
4.3.4 煤炭供应商子系统因果关系图 | 第77-78页 |
4.3.5 微专业服务供应商子系统因果关系图 | 第78-79页 |
4.4 煤炭服务供应链系统流图 | 第79-95页 |
4.4.1 煤炭用户子系统流图 | 第79-82页 |
4.4.2 供应链管理服务商子系统流图 | 第82-87页 |
4.4.3 煤炭供应商子系统流图 | 第87-90页 |
4.4.4 微专业服务供应商子系统流图 | 第90-94页 |
4.4.5 整体系统模型 | 第94-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
5 煤炭服务供应链SD模型仿真及管理策略研究 | 第97-123页 |
5.1 参数值的确定及模型有效性测试 | 第97-100页 |
5.1.1 参数值的确定 | 第97-99页 |
5.1.2 模型有效性测试 | 第99-100页 |
5.2 库存管理策略仿真研究 | 第100-109页 |
5.2.1 煤炭用户库存初始仿真结果分析 | 第101-102页 |
5.2.2 煤炭用户库存敏感性分析 | 第102-104页 |
5.2.3 煤矿库存初始仿真结果分析 | 第104页 |
5.2.4 煤矿库存管理策略分析 | 第104-107页 |
5.2.5 港口库存波动特征分析 | 第107-109页 |
5.3 订单与服务能力管理策略仿真研究 | 第109-115页 |
5.3.1 供应链管理服务商订单及服务能力初始仿真结果分析 | 第109-110页 |
5.3.2 供应链管理服务商订单及服务能力管理策略分析 | 第110-112页 |
5.3.3 总延迟时间对港口服务能力的因果分解分析 | 第112-114页 |
5.3.4 总延迟时间对港口服务能力的敏感性分析 | 第114-115页 |
5.4 资金流管理策略仿真研究 | 第115-122页 |
5.4.1 供应链管理服务商缺失下的模型改进 | 第115-117页 |
5.4.2 供应链管理服务商缺失下的模型仿真分析 | 第117-119页 |
5.4.3 供应链管理服务商参与下的模型改进 | 第119-120页 |
5.4.4 供应链管理服务商缺失下的模型仿真分析 | 第120-122页 |
5.5 本章小结 | 第122-123页 |
6 煤炭服务供应链运作效率评价 | 第123-141页 |
6.1 煤炭服务供应链运作效率评价目标和原则 | 第123-124页 |
6.1.1 评价目标 | 第123页 |
6.1.2 评价原则 | 第123-124页 |
6.2 煤炭服务供应链运作效率评价指标体系的构建 | 第124-127页 |
6.2.1 评价指标的选择 | 第124-126页 |
6.2.2 评价指标体系的设计 | 第126-127页 |
6.3 煤炭服务供应链运作效率评价模型的构建 | 第127-138页 |
6.3.1 评价方法的确定 | 第127-128页 |
6.3.2 探索性因子分析 | 第128-132页 |
6.3.3 AHP评价模型的设计及计算 | 第132-136页 |
6.3.4 模糊综合评价数学模型的构建 | 第136-138页 |
6.4 评价结果分析 | 第138-139页 |
6.5 本章小结 | 第139-141页 |
7 结论与展望 | 第141-143页 |
7.1 主要结论 | 第141-142页 |
7.2 创新点 | 第142页 |
7.3 研究的不足与展望 | 第142-143页 |
参考文献 | 第143-151页 |
致谢 | 第151-153页 |
作者简介 | 第153-155页 |
附录A | 第155-163页 |
附录B | 第163-166页 |