基于框架知识结构的专家系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 专家系统的发展现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 基于规则专家系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于框架专家系统 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于模型专家系统 | 第12-14页 |
| 1.2.4 基于Web的专家系统 | 第14页 |
| 1.2.5 实时专家系统 | 第14-15页 |
| 1.2.6 新型专家系统 | 第15-16页 |
| 1.3 国内农业专家系统技术发展 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与技术支撑 | 第19-34页 |
| 2.1 知识工程中的本体论知识结构 | 第19-25页 |
| 2.1.1 本体的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 本体论中知识结构与建立 | 第20-21页 |
| 2.1.3 本体知识结构的描述语言 | 第21-25页 |
| 2.1.4 本体知识结构与本文知识结构的关系 | 第25页 |
| 2.2 专家系统中知识处理技术 | 第25-31页 |
| 2.2.1 专家系统的一般结构及工作原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 知识与知识表示的概念 | 第26-27页 |
| 2.2.3 知识表示方法 | 第27-31页 |
| 2.3 本文中知识表示的数据结构与技术选型 | 第31-33页 |
| 2.3.1 框架知识结构的JSON语言描述 | 第31-32页 |
| 2.3.2 非关系型分布式数据库MongoDB | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 知识库设计与实现 | 第34-48页 |
| 3.1 知识获取 | 第34-35页 |
| 3.2 知识表示 | 第35-37页 |
| 3.3 知识编辑的前端技术实现 | 第37-40页 |
| 3.4 知识库管理系统 | 第40-46页 |
| 3.4.1 系统开发环境与技术平台简介 | 第40-41页 |
| 3.4.2 知识库管理系统功能简介 | 第41-42页 |
| 3.4.3 用户管理模块 | 第42-43页 |
| 3.4.4 用户登录模块 | 第43-44页 |
| 3.4.5 知识创建录入模块 | 第44页 |
| 3.4.6 知识搜索显示模块 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 推理机的设计与实现 | 第48-59页 |
| 4.1 规则库的建立 | 第48-53页 |
| 4.1.1 置信规则类知识 | 第48-49页 |
| 4.1.2 水稻规则类知识 | 第49-53页 |
| 4.2 推理机制 | 第53-56页 |
| 4.2.1 确定性推理和不确定性推理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 推理策略控制 | 第54页 |
| 4.2.3 引入RETE算法 | 第54-56页 |
| 4.3 南粳9108种植流程推理实例 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
