烟叶纹理表面的视觉检测技术研究与应用
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 本文研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 烟叶自动化分级研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 基于纹理特征的视觉检测技术研究现状 | 第12-13页 |
1.4 人工烟叶分级 | 第13-15页 |
1.5 本文研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
1.6 本章工作总结 | 第16-17页 |
第二章 烟叶图像的采集和预处理 | 第17-33页 |
2.1 烟叶图像采集装置搭建 | 第17-19页 |
2.2 图像预处理技术 | 第19-31页 |
2.2.1 烟叶图像滤波处理 | 第19-23页 |
2.2.3 烟叶图像锐化处理 | 第23-26页 |
2.2.4 烟叶图像背景分割 | 第26-31页 |
2.3 本章工作总结 | 第31-33页 |
第三章 烟叶叶片结构和颜色特征分析研究 | 第33-61页 |
3.1 烟叶叶片形态特征分析研究 | 第33-40页 |
3.1.1 烟叶长度特征提取 | 第33-38页 |
3.1.2 烟叶宽度特征提取 | 第38-39页 |
3.1.3 烟叶长宽比特征提取 | 第39-40页 |
3.2 烟叶体态特征分析研究 | 第40-50页 |
3.2.1 烟叶周长特征提取 | 第40-42页 |
3.2.2 烟叶面积特征提取 | 第42-44页 |
3.2.3 烟叶圆形度特征提取 | 第44-45页 |
3.2.4 烟叶破损率特征提取 | 第45-50页 |
3.3 烟叶颜色特征分析研究 | 第50-59页 |
3.3.1 颜色空间介绍 | 第51-53页 |
3.3.2 颜色特征提取算法研究 | 第53-55页 |
3.3.3 烟叶颜色特征提取 | 第55-56页 |
3.3.4 结果与分析 | 第56-59页 |
3.4 本章工作总结 | 第59-61页 |
第四章 烟叶表面纹理特征分析研究 | 第61-79页 |
4.1 烟叶表面纹理描述 | 第61-62页 |
4.1.1 纹理的定义 | 第61-62页 |
4.1.2 纹理描述要求 | 第62页 |
4.2 基于灰度共生矩阵分析烟叶纹理 | 第62-68页 |
4.2.1 灰度共生矩阵定义 | 第62-64页 |
4.2.2 灰度共生矩阵构造因子确定 | 第64-66页 |
4.2.3 基于灰度共生矩阵的烟叶纹理特征提取 | 第66-68页 |
4.3 基于Gabor小波分析烟叶纹理 | 第68-78页 |
4.3.1 Gabor变换与小波变换 | 第68-71页 |
4.3.2 Gabor小波变换 | 第71-73页 |
4.3.3 Gabor小波分析烟叶表面纹理 | 第73-76页 |
4.3.4 纹理特征值数据的分析与结论 | 第76-78页 |
4.4 本章工作总结 | 第78-79页 |
第五章 基于支持向量机的烟叶自动分级系统 | 第79-101页 |
5.1 支持向量机分类原理 | 第79-86页 |
5.1.1 支持向量机的理论基础 | 第79-80页 |
5.1.2 线性可分的支持向量机 | 第80-83页 |
5.1.3 非线性支持向量机 | 第83-84页 |
5.1.4 核函数的选择 | 第84-85页 |
5.1.5 多分类支持向量机 | 第85-86页 |
5.2 基于支持向量机的烟叶自动分级模型建立 | 第86-92页 |
5.2.1 构建分类模型前的准备 | 第86-88页 |
5.2.2 基于支持向量机的烟叶自动分级步骤 | 第88-91页 |
5.2.3 实验结果与分析 | 第91-92页 |
5.3 烟叶自动分级系统GUI设计 | 第92-99页 |
5.3.1 分级系统GUI设计方案 | 第92-93页 |
5.3.2 分级系统GUI设计制作 | 第93-95页 |
5.3.3 烟叶自动分级系统的使用 | 第95-99页 |
5.4 本章工作总结 | 第99-101页 |
第六章 总结与展望 | 第101-105页 |
6.1 全文总结 | 第101-102页 |
6.2 工作展望 | 第102-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-111页 |
附录 | 第111-121页 |
附录Ⅰ:最小面积外接矩形算法的部分代码 | 第111-113页 |
附录Ⅱ:调用子函数提取烟叶各项特征参数的部分代码 | 第113-115页 |
附录Ⅲ:烟叶的15项特征的数据结果 | 第115-117页 |
附录Ⅳ:烟叶自动分级系统的界面 | 第117-119页 |
附录Ⅴ:在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第119-121页 |