| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 2 遥感影像在线服务实现关键技术 | 第21-31页 |
| 2.1 Web Service概述 | 第21-24页 |
| 2.2 REST架构 | 第24-26页 |
| 2.3 ENVI Services Engine产品 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 遥感影像在线分类系统设计与实现 | 第31-43页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第31-32页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第32-36页 |
| 3.3 系统实现功能 | 第36-40页 |
| 3.4 在线分类效率测试 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 矢量数据在线加载效率优化方法研究 | 第43-52页 |
| 4.1 大数据量矢量加载存在的问题 | 第43-44页 |
| 4.2 GeoJSON轻量级数据交换格式 | 第44-46页 |
| 4.3 区域网格化按需加载技术 | 第46-49页 |
| 4.4 异步加载策略 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 多分类器集成算法 | 第52-65页 |
| 5.1 多分类器集成拓扑结构 | 第52-54页 |
| 5.2 算法流程 | 第54-60页 |
| 5.3 实验分析 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 主要结论 | 第65页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |