基于智能优化算法的LTE上行功率控制研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 LTE系统架构和关键技术介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 LTE网络架构 | 第14-15页 |
| 2.2 LTE物理层相关知识介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 LTE的时间帧 | 第15-16页 |
| 2.2.2 LTE资源元素和资源块的时频分布 | 第16-18页 |
| 2.3 LTE核心技术介绍 | 第18-20页 |
| 2.3.1 OFDM技术介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 LTE上行SC-FDMA技术介绍 | 第19页 |
| 2.3.3 MIMO技术介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 LTE蜂窝小区功率控制系统级仿真平台搭建 | 第21-29页 |
| 3.1 LTE系统仿真概述 | 第21-22页 |
| 3.1.1 LTE链路级仿真 | 第21页 |
| 3.1.2 LTE系统级仿真 | 第21-22页 |
| 3.2 LTE蜂窝小区间功率控制仿真平台搭建 | 第22-28页 |
| 3.2.1 蜂窝小区的生成 | 第23-24页 |
| 3.2.2 小区用户的生成 | 第24-25页 |
| 3.2.3 路径损耗模型 | 第25页 |
| 3.2.4 阴影衰落模型 | 第25-26页 |
| 3.2.5 天线增益模型 | 第26-27页 |
| 3.2.6 蜂窝小区同频干扰计算 | 第27-28页 |
| 3.2.7 接收端吞吐量计算 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 LTE功率控制算法研究 | 第29-43页 |
| 4.1 功率控制算研究现状介绍 | 第29-30页 |
| 4.2 LTE功率控制协议算法介绍 | 第30-34页 |
| 4.2.1 协议算法（算法 1）仿真参数配置 | 第31-33页 |
| 4.2.2 协议算法（算法 1）仿真数据分析 | 第33页 |
| 4.2.3 协议算法总结 | 第33-34页 |
| 4.3 算法 1：基于参数自适算法介绍 | 第34-38页 |
| 4.3.1 仿真分析 | 第36-38页 |
| 4.3.2 算法1总结 | 第38页 |
| 4.4 基于用户位置自适应功率控制算法介绍 | 第38-41页 |
| 4.4.1 仿真分析 | 第39-41页 |
| 4.4.2 算法2总结 | 第41页 |
| 4.5 改进的基于用户位置自适应功率控制算法 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于智能优化算法的功率控制方案 | 第43-58页 |
| 5.1 PSO算法介绍 | 第43-44页 |
| 5.2 新算法 1：PSO-ULPC算法 | 第44-47页 |
| 5.2.1 PSO-ULPC数学模型建立 | 第45-47页 |
| 5.3 BBO算法介绍 | 第47-49页 |
| 5.4 新算法 2：BBO-ULPC算法 | 第49-53页 |
| 5.5 两种新算法仿真分析 | 第53-57页 |
| 5.5.1 仿真参数分析 | 第55页 |
| 5.5.2 仿真数据分析 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
