基于点格棋的博弈算法研究与改进
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标及内容 | 第17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 点格棋机器博弈技术 | 第19-29页 |
| 2.1 点格棋简介 | 第19-21页 |
| 2.2 重要定理 | 第21-23页 |
| 2.3 机器博弈 | 第23-24页 |
| 2.4 与或树和博弈树 | 第24-26页 |
| 2.5 点格棋博弈系统构成要素 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 采用遗传算法优化评估函数参数 | 第29-38页 |
| 3.1 遗传算法应用于评估函数参数优化的解决方案 | 第29-34页 |
| 3.2 实验测试与结果 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基本搜索算法 | 第38-52页 |
| 4.1 极大极小搜索算法 | 第38-40页 |
| 4.2 alpha-beta剪枝算法 | 第40-42页 |
| 4.3 极小窗口搜索算法 | 第42-44页 |
| 4.4 SSS*算法 | 第44-45页 |
| 4.5 MTD(f)搜索算法 | 第45-47页 |
| 4.6 其他优化算法 | 第47-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 改进博弈树搜索算法 | 第52-61页 |
| 5.1 变长搜索方案 | 第52-53页 |
| 5.2 HH-IT算法 | 第53-54页 |
| 5.3 基于PVM的博弈树并行搜索 | 第54-57页 |
| 5.4 实验与结果 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 点格棋博弈系统设计与实现 | 第61-65页 |
| 6.1 系统设计 | 第61-63页 |
| 6.2 系统实现 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
