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基于细微特征的通信信号分类识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-11页
   ·应用前景第11页
   ·论文研究工作和安排第11-13页
第二章 基于细微特征的信号分类识别第13-18页
   ·概述第13页
   ·细微特征第13-15页
   ·模式分类第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于时频核分析的信号分类方法第18-45页
   ·概述第18页
   ·时频分析第18-26页
     ·时频分析基础第19-21页
     ·线性时频变换第21-23页
     ·二次项时频分布第23-26页
   ·时频核分析第26-33页
     ·核设计方法的背景第27-29页
     ·自模糊函数第29-30页
     ·模糊平面上的核设计第30-33页
   ·特征降维方法第33-37页
     ·Fisher 方法第33-34页
     ·K-L 方法第34-36页
     ·Fisher-KL 方法第36-37页
   ·仿真实验第37-44页
     ·Braimen 信号第37-41页
     ·MSK 信号第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于最佳基分析的信号分类方法第45-58页
   ·概述第45页
   ·最佳基方法第45-46页
   ·局部小波包第46-48页
   ·局部三角基第48-50页
   ·分离性指标第50-52页
   ·局部最佳基方法第52-54页
   ·仿真实验第54-56页
     ·Braimen 信号第54页
     ·MSK 信号第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结及展望第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·问题第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第63-64页

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