| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 微循环系统概念 | 第11页 |
| 1.1.2 研究对象 | 第11-12页 |
| 1.2 微循环参数测量的临床意义 | 第12-13页 |
| 1.3 微循环系统成像技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 OPS成像原理及应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 SDF成像原理及应用 | 第14-15页 |
| 1.3.3 微循环系统的图像采集方法及分析标准 | 第15-16页 |
| 1.4 微循环参数测量研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 微循环形态参数测量研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4.2 微循环动态参数测量研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 论文主要内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 微循环视频及图像的预处理研究 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 微循环视频去抖动 | 第21-24页 |
| 2.2.1 SIFT角点检测 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电子稳像技术 | 第22-24页 |
| 2.3 微循环图像去噪声 | 第24-29页 |
| 2.3.1 均值去噪 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于Contourlet变换的图像去噪 | 第25-29页 |
| 2.4 基于Contourlet变换的图像增强 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 微循环形态参数测量研究 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 功能性毛细血管密度测量 | 第31-39页 |
| 3.2.1 基于直方图均衡的血管分割 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于Gabor变换的血管分割 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于小波变换的血管分割 | 第34-39页 |
| 3.3 血管曲率测量 | 第39-41页 |
| 3.3.1 血管中线识别 | 第39-40页 |
| 3.3.2 血管中线拟合及曲率测量 | 第40-41页 |
| 3.4 血管直径测量 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 微循环动态参数测量研究 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 血管灌注指数测量 | 第45-47页 |
| 4.3 血流速度测量 | 第47-53页 |
| 4.3.1 ST图的生成 | 第47-48页 |
| 4.3.2 ST图的预处理 | 第48-51页 |
| 4.3.3 血流速度计算 | 第51-53页 |
| 4.4 基于多跟踪线的血流速度测量 | 第53-55页 |
| 4.4.1 多跟踪线生成的ST图 | 第53-54页 |
| 4.4.2 多跟踪线的血流速度测量结果 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |