首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于云端号的大视场图像拼接方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 论文研究背景与意义第10-11页
    1.2 相关技术的研究现状第11-15页
        1.2.1 图像配准的研究现状第11-15页
        1.2.2 图像融合的研究现状第15页
    1.3 当前相关技术的研究难点第15-16页
    1.4 课题来源第16页
    1.5 本文主要内容和结构安排第16-18页
第2章 图像拼接基本原理第18-44页
    2.1 图像拼接基本流程第18页
    2.2 图像拼接的几何基础第18-24页
        2.2.1 摄像机成像模型第19-22页
        2.2.2 图像变换模型第22-24页
    2.3 图像配准技术第24-37页
        2.3.1 图像特征点提取第24-32页
        2.3.2 图像特征点匹配第32-35页
        2.3.3 去除误匹配与变换矩阵求解第35-37页
    2.4 图像融合技术第37-42页
        2.4.1 加权平均法第38页
        2.4.2 基于动态规划缝合线法第38-41页
        2.4.3 多频段图像融合方法第41-42页
    2.5 本章小结第42-44页
第3章 基于云端号的大视场图像拼接第44-64页
    3.1 云端号图像采集原理第44-45页
    3.2 基于ORB特征提取与匹配第45-53页
        3.2.1 ORB算法原理第46-51页
        3.2.2 ORB特征点匹配第51-53页
    3.3 一种改进的RANSAC算法第53-55页
    3.4 全景图像投影模型第55-60页
        3.4.1 平面投影第55-56页
        3.4.2 柱面投影第56-58页
        3.4.3 球面投影第58-60页
    3.5 图像亮度调整第60-62页
    3.6 本章小结第62-64页
第4章 全景图像拼接结果及虚拟漫游第64-70页
    4.1 全景图像拼接结果第64-65页
    4.2 球面全景图像虚拟漫游原理第65-68页
    4.3 本章小结第68-70页
第5章 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-78页
附录:攻读硕士期间已发表的论文第78-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:客户管理与分类方法的研究与实现
下一篇:结合轮廓和区域信息的形状匹配方法研究