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基于GPP的5G大规模分布式MIMO试验系统的关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
本论文专用术语的注释表第14-15页
英文缩略词第15-16页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 研究背景与意义第16-21页
    1.2 MIMO技术发展概述第21-26页
        1.2.1 传统的单无线系统演进为多天线系统第21页
        1.2.2 智能天线演进为多天线系统第21-22页
        1.2.3 MIMO技术第22-23页
        1.2.4 单小区MIMO第23-24页
        1.2.5 多小区MIMO第24-25页
        1.2.6 大规模MIMO第25-26页
    1.3 课题研究内容和现状第26-27页
        1.3.1 大规模分布式MIMO系统的软解调技术第26-27页
        1.3.2 大规模分布式MIMO系统的信道校准技术第27页
    1.4 论文主要工作和安排第27-30页
第二章 基于GPP的大规模分布式MIMO系统第30-44页
    2.1 无线信道传播环境第30-31页
    2.2 大规模分布式MIMO系统模型第31-34页
        2.2.1 大规模分布式MIMO系统模型第31-32页
        2.2.2 大规模分布式MIMO系统中下行传输过程第32-34页
    2.3 高阶调制第34-35页
    2.4 信道校准第35-39页
        2.4.1 TDD模式与FDD模式第35-37页
        2.4.2 TDD模式的信道互易性第37页
        2.4.3 信道互易性影响因素分析第37-38页
        2.4.4 信道校准分类第38-39页
    2.5 基于GPP的大规模分布式MIMO系统的实现第39-43页
        2.5.1 GPP平台无线信号处理简介第39-40页
        2.5.2 基于GPP的主要优化方向第40页
        2.5.3 SSE指令集第40-42页
        2.5.4 使用SSE指令集优化算法性能第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 大规模分布式MIMO系统中软解调算法第44-64页
    3.1 简单通用的软解调算法第44-46页
        3.1.1 log-MAP软解调算法第44-45页
        3.1.2 max-log-MAP软解调算法第45-46页
    3.2 改进型max-log-Map软解调算法第46-48页
        3.2.1 针对格雷编码的两种准则第46-47页
        3.2.2 针对PAM信号的改进型软解调算法第47页
        3.2.3 针对QAM信号的改进型软解调算法第47-48页
    3.3 对数复杂度的max-log-MAP软解调算法第48-52页
        3.3.1 两种特性第48-49页
        3.3.2 针对格雷编码的对数复杂度的软解调算法第49-50页
        3.3.3 针对自然编码的对数复杂度的软解调算法第50-52页
    3.4 低复杂度的软解调算法第52-53页
    3.5 两种软解调算法性能和复杂度分析第53-57页
        3.5.1 性能分析第54-56页
        3.5.2 复杂度分析第56-57页
    3.6 算法执行速度的优化第57-61页
        3.6.1 对数复杂度软解调算法的性能优化第57-58页
        3.6.2 低复杂度软解调算法的性能优化第58-61页
    3.7 本章小结第61-64页
第四章 大规模分布式MIMO系统中的信道校准第64-88页
    4.1 信道互易性第65-66页
    4.2 基于ZF预编码的部分校准第66-72页
        4.2.1 ZF预编码第66页
        4.2.2 部分校准方案第66-67页
        4.2.3 系统和速率第67-68页
        4.2.4 RF失配对系统性能影响的分析第68-70页
        4.2.5 完美部分校准后系统性能分析第70-71页
        4.2.6 RF失配对系统性能影响的仿真第71-72页
    4.3 基于低复杂度BD预编码的部分校准第72-77页
        4.3.1 下行传输方案第73-75页
        4.3.2 上行传输方案第75-77页
    4.4 TLS方法实现部分校准第77-78页
    4.5 分集校准第78-79页
    4.6 分集增益的分析第79页
    4.7 仿真性能分析第79-83页
        4.7.1 基于ZF预编码的信道校准仿真性能分析第80-81页
        4.7.2 基于低复杂度BD预编码的信道校准仿真性能分析第81-83页
    4.8 算法执行速度的优化第83-86页
    4.9 本章小结第86-88页
第五章 总结与展望第88-90页
    5.1 全文总结及主要贡献第88-89页
    5.2 进一步研究方向第89-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-98页
作者攻读硕士学位期间的研究成果第98页

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