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计算机辅助μ阿片受体激动剂的虚拟筛选与分子设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 计算机辅助药物分子设计概述第10-15页
    1.1 新药研发现状与CADD第10页
    1.2 CADD方法的分类第10-11页
        1.2.1 基于配体小分子的药物设计方法第10-11页
        1.2.2 基于受体结构的药物设计方法第11页
    1.3 计算机辅助药物分子设计成功的例子第11-12页
        1.3.1 磺酰脲类除草剂的设计——基于 3D-QSAR 的药物分子设计第11-12页
        1.3.2 碳酸酐酶的抑制剂——基于受体 Surflex 分子对接的药物设计第12页
    参考文献第12-15页
第二章 阿片受体研究进展第15-27页
    2.1 阿片受体概述第15-16页
    2.2 阿片受体的三种亚型第16-18页
        2.2.1 μ阿片受体第16-17页
        2.2.2 δ阿片受体第17页
        2.2.3 κ阿片受体第17页
        2.2.4 阿片样受体(ORL1)第17-18页
    2.3 阿片受体激动剂、拮抗剂和激动拮抗剂第18-23页
    2.4 阿片受体作用机制分析第23-24页
    2.5 阿片受体研究展望第24-25页
    参考文献第25-27页
第三章 芬太尼类化合物的药效团模型第27-35页
    3.1 GALAHAD模块程序第27-28页
    3.2 μ阿片受体激动剂的药效团模型第28-33页
        3.2.1 小分子库的建立第28-29页
        3.2.2 分子构象数据库的建立第29-30页
        3.2.3 药效团模型的建立第30页
        3.2.4 药效团模型分析与讨论第30-33页
    参考文献第33-35页
第四章 芬太尼类化合物的三维定量构效关系研究(3D-QSAR)第35-42页
    4.1 比较分子场分析(comparative molecular field analysis,CoMFA)第35-36页
    4.2 比较分子相似因子分子方法(comparative molecular similarity indices analysis, CoMSIA)第36页
    4.3 u 阿片受体激动剂的 3D-QSAR 模型第36-39页
        4.3.1 研究背景第36-37页
        4.3.2 计算方法第37-38页
        4.3.3 结构叠合第38-39页
    4.4 CoMFA 模型以及测试集验证第39-40页
    4.5 结果分析与讨论第40-41页
    参考文献第41-42页
第五章 μ阿片受体的三维结构模拟及活性位点预测第42-50页
    5.1 μ阿片受体及阿片受体功能第42页
    5.2 μ阿片受体的三维结构模建第42-43页
    5.3 基于Composer模建的步骤第43-45页
        5.3.1 μ阿片受体序列和模板1F88第43页
        5.3.2 序列比对和同源模建第43-44页
        5.3.3 模建μ阿片受体的能量优化第44页
        5.3.4 μ阿片受体的二级结构预测第44页
        5.3.5 μ阿片受体活性位点的确定第44-45页
    5.4 结果分析与讨论第45-47页
        5.4.1 模建的μ阿片受体三维结构的特征第45页
        5.4.2 模建的μ阿片受体的二级结构预测第45页
        5.4.3 模建μ阿片受体的Ramachandran图和平均疏水性分析第45-46页
        5.4.4 μ阿片受体活性位点的确定和分析第46-47页
    5.5 结论第47-48页
    参考文献第48-50页
第六章 芬太尼类化合物与μ阿片受体的分子对接研究第50-60页
    6.1 虚拟筛选的概述第50页
    6.2 虚拟筛选的基本流程第50-51页
    6.3 分子对接第51-53页
    6.4 μ阿片受体与激动剂的分子对接第53-56页
        6.4.1 μ阿片受体的三维结构第53-54页
        6.4.2 小分子的处理第54页
        6.4.3 活性位点的确定第54-55页
        6.4.4 配体与μ阿片受体的分子对接第55-56页
    6.5 分子对接结果分析与讨论以及作用机制分析第56-57页
    6.6 新型激动剂的药物分子设计第57-59页
        6.6.1 芬太尼类化合物的结构改造第57-58页
        6.6.2 实验室正在合成的目标化合物第58-59页
    参考文献第59-60页
第七章 芬太尼类反恐活性化合物数据库的研制第60-70页
    7.1 研究背景第60页
    7.2 数据库系统结构设计第60-62页
        7.2.1 系统架构第60-61页
        7.2.2 Access数据库简介第61页
        7.2.3 ODBC简介第61-62页
    7.3 反恐活性化合物数据库设计第62-63页
    7.4 文献的收集与整理第63页
        7.4.1 文献的收集第63页
        7.4.2 信息的录入和整理第63页
    7.5 反恐活性化合物数据库查询系统开发第63-65页
        7.5.1 反恐活性化合物数据库的安装第64-65页
    7.6 反恐活性化合物数据库的使用第65-67页
        7.6.1 查询条件设定第66页
        7.6.2 查询第66页
        7.6.3 其他功能第66-67页
    7.7 反恐活性化合物数据库特点第67-68页
    参考文献第68-70页
硕士期间发表和待发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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