图像拼接技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 选题背景与研究意义 | 第7-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 论文主要研究工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.4.1 论文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 图像拼接技术综述 | 第13-35页 |
| 2.1 图像拼接技术的研究内容 | 第13-20页 |
| 2.1.1 图像拼接关键技术简介 | 第13页 |
| 2.1.2 图像拼接的基本流程 | 第13-14页 |
| 2.1.3 图像获取方式 | 第14-15页 |
| 2.1.4 图像拼接流形简介 | 第15-17页 |
| 2.1.5 图像拼接方式分类 | 第17-19页 |
| 2.1.6 图像拼接技术的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 图像拼接技术应用领域 | 第20-24页 |
| 2.2.1 遥感领域的应用 | 第20-22页 |
| 2.2.2 医学领域的应用 | 第22页 |
| 2.2.3 监控领域的应用 | 第22-23页 |
| 2.2.4 虚拟现实领域应用 | 第23页 |
| 2.2.5 视频压缩编码领域应用 | 第23-24页 |
| 2.3 图像配准算法研究 | 第24-31页 |
| 2.3.1 基于特征的图像配准 | 第26-29页 |
| 2.3.2 基于区域的图像配准 | 第29-31页 |
| 2.4 图像的融合 | 第31-33页 |
| 2.4.1 基于图像灰度的融合算法 | 第31-33页 |
| 2.4.2 基于颜色空间变换的融合算法 | 第33页 |
| 2.4.3 基于变换域的融合算法 | 第33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 第3章 一种柱面全景图像自动拼接算法 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 柱面坐标映射 | 第35-37页 |
| 3.3 图像配准 | 第37-39页 |
| 3.3.1 彩色图像转换为灰度图像 | 第37页 |
| 3.3.2 基准特征块的选取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 配准准则 | 第38-39页 |
| 3.4 图像融合 | 第39页 |
| 3.5 算法步骤 | 第39页 |
| 3.6 实验结果 | 第39-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于相位相关的序列图像自动排序算法 | 第43-49页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 相位相关法 | 第43-45页 |
| 4.3 序列图像自动排序算法步骤 | 第45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文主要研究工作总结 | 第49页 |
| 5.2 后续工作及研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
