| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究对象的界定 | 第12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 文献回顾 | 第16-33页 |
| 2.1 大型综合超市概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大型综合超市的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 大型综合超市的特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 大型综合超市的产生与发展 | 第17页 |
| 2.1.4 我国大型综合超市发展中的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 国内外零售选址研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第19-20页 |
| 2.3 零售商业店址理论回顾与分析 | 第20-30页 |
| 2.3.1 零售引力理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 中心地带理论 | 第22-23页 |
| 2.3.3 零售饱和理论 | 第23页 |
| 2.3.4 哈夫概率法则 | 第23-25页 |
| 2.3.5 多因素作用模型 | 第25-26页 |
| 2.3.6 Hotelling 关于线上空间差异的模型 | 第26页 |
| 2.3.7 微区位理论 | 第26-28页 |
| 2.3.8 其他相关理论 | 第28-29页 |
| 2.3.9 小结 | 第29-30页 |
| 2.4 选址技术和模型回顾与分析 | 第30-33页 |
| 2.4.1 列举法 | 第30页 |
| 2.4.2 绘图法 | 第30页 |
| 2.4.3 地理信息系统（GIS） | 第30-31页 |
| 2.4.4 模拟方法 | 第31页 |
| 2.4.5 多元回归分析法 | 第31-32页 |
| 2.4.6 层次分析法（AHP） | 第32页 |
| 2.4.7 小结 | 第32-33页 |
| 3 基于BP 神经网络的大型综合超市选址评估原理 | 第33-38页 |
| 3.1 BP 神经网络 | 第33-37页 |
| 3.2 基于BP 神经网络的大型综合超市选址评估原理 | 第37-38页 |
| 4 基于BP 神经网络的大型综合超市选址评估模型 | 第38-58页 |
| 4.1 大型综合超市选址评估指标体系的建立 | 第38-43页 |
| 4.1.1 指标体系建立的原则 | 第38页 |
| 4.1.2 大型综合超市选址评估指标体系的建立 | 第38-43页 |
| 4.2 大型综合超市选址评估模型结构设计 | 第43-44页 |
| 4.3 数据采集与处理 | 第44-46页 |
| 4.3.1 调研设计 | 第44-46页 |
| 4.3.2 数据采集与处理 | 第46页 |
| 4.4 网络学习训练 | 第46-48页 |
| 4.5 网络仿真应用 | 第48-58页 |
| 4.5.1 仿真对象简介 | 第48-55页 |
| 4.5.2 仿真应用 | 第55-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录一 | 第63-65页 |
| 附录二 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-70页 |