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基因定位方法的创新与DNA自动机硬件的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一部分 基因分型方法的比较和创新第12-50页
    1 引言第12-40页
        1.1 常见的多态性标记第12-17页
        1.2 常用的SNP 基因分型技术第17页
        1.2.1 基于杂交的方法第17-25页
            1.2.2 引物延伸技术第19-21页
            1.2.3 等位基因特异性寡核苷酸连接技术第21-23页
            1.2.4 基于酶切的检测技术第23-24页
            1.2.5 根据分子构象改变检测SNP第24-25页
        1.3 单倍型第25-27页
            1.3.1 连锁不平衡第25-26页
            1.3.2 单倍型域和单倍型第26-27页
        1.4 直接单倍型分型第27-36页
            1.4.1 体细胞杂交第27-29页
            1.4.2 单分子PCR第29-30页
            1.4.3 等位基因特异性PCR第30-32页
            1.4.4 Polymerase colony第32-33页
            1.4.5 长片段PCR 和分子内连接第33-36页
            1.4.6 直接分析单个DNA 分子第36页
            1.4.7 单链构象多态性第36页
        1.5 纳米金粒子第36-40页
            1.5.1 纳米金的制备第37-38页
            1.5.2 纳米金粒子在PCR 反应中的作用第38-40页
    2 实验方法第40-41页
    3 结果第41-44页
        3.1 AuNP 浓度对PCR 的影响第41-42页
        3.2 AuNP 的粒径对ASPCR 反应的影响第42-43页
        3.3 纳米金对实际SNP 分型的影响第43-44页
    4 讨论第44-50页
第二部分 顺序性状基因连锁分析的改进研究第50-71页
    1 引言第50-61页
        1.1 连锁、重组和连锁分析第51-55页
            1.1.1 同胞对等位基因相关性第53页
            1.1.2 Haseman-Elston 模型第53-55页
        1.2 主要的连锁分析方法第55-61页
            1.2.1 基于模型的连锁分析方法第55-58页
            1.2.2 模型自由方法第58-61页
        1.3 半定量性状第61页
    2 基于IBD 的半定量线性回归方法第61-65页
        2.1 排秩第61-65页
    3 数据模拟实验第65-66页
        3.1 数据模型第65页
        3.2 数据组成第65-66页
    4 结果和讨论第66-70页
    5 结论第70-71页
第三部分 DNA 计算机硬件的研究第71-99页
    1 引言第71-91页
        1.1 DNA 计算的生物学背景知识第73-77页
            1.1.1 DNA 的结构第73-74页
            1.1.2 Watson-Crick 互补第74-75页
            1.1.3 工具酶和载体第75-76页
            1.1.4 DNA 计算常用的操作第76-77页
        1.2 经典的DNA 计算实验第77-81页
            1.2.1 Adleman 实验第77-79页
            1.2.2 Lipton 实验第79-81页
        1.3 DNA 计算发展前沿第81-83页
            1.3.1 自组装模型第81-82页
            1.3.2 加密和密码破译第82-83页
        1.4 DNA 自动机原理及实现第83-91页
            1.4.1 经典的DNA 自动机试验第85-86页
            1.4.2 对DNA 自动机硬件的新认识第86-91页
    2 材料和方法第91-92页
        2.1 实验组分的准备第91-92页
        2.2 梯度实验第92页
    3 结果和讨论第92-99页
        3.1 实验结果第92-96页
        3.2 DNA 计算的优点及目前存在的问题第96-99页
            3.2.1 DNA 计算的优点第96-97页
            3.2.2 DNA 计算目前存在的问题第97-99页
总结与展望第99-101页
参考文献第101-107页
攻读学位期间发表的学术论文第107页

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