| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目标 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘理论 | 第13-22页 |
| 2.1 数据挖掘的简介 | 第13-15页 |
| 2.2 数据挖掘研究内容和本质 | 第15-17页 |
| 2.3 数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| 2.4 数据挖掘的流程 | 第18-21页 |
| 2.5 数据挖掘技术在高校信息管理系统中的应用 | 第21-22页 |
| 第三章 数据挖掘信息系统的设计与实现 | 第22-44页 |
| 3.1 开发数据挖掘高校管理信息系统的目的 | 第22-23页 |
| 3.2 数据挖掘信息管理系统的设计目标 | 第23页 |
| 3.3 数据挖掘管理信息系统的总体设计 | 第23-26页 |
| 3.3.1 系统功能 | 第24页 |
| 3.3.2 开发模式的选择 | 第24-26页 |
| 3.4 数据挖掘信息管理系统的功能实现 | 第26-44页 |
| 3.4.1 主要功能模块介绍 | 第26-39页 |
| 3.4.2 学生信息管理模块介绍 | 第39-44页 |
| 第四章 关联规则在高校信息管理系统中的应用 | 第44-68页 |
| 4.1 关联规则在教师信息管理模块的应用 | 第44-49页 |
| 4.1.1 关联规则在高校教师信息库中应用的必要性 | 第44页 |
| 4.1.2 关联规则在教师信息管理模块的应用过程 | 第44-49页 |
| 4.2 APRIORI算法在学生信息管理模块的应用 | 第49-57页 |
| 4.2.1 运用Apriori算法确定学生所选课程间的关联关系的实现过程 | 第49-54页 |
| 4.2.2 实验测试 | 第54-55页 |
| 4.2.3 结论 | 第55-56页 |
| 4.2.4 本算法的实现意义 | 第56-57页 |
| 4.3 改进的APRIORI算法在教学信息管理模块 | 第57-62页 |
| 4.3.1 基于数组的Apriori算法的设计与改进在考试成绩分析中的应用 | 第57-60页 |
| 4.3.2 本算法的评价 | 第60-62页 |
| 4.4 关联规则在图书信息管理模块的应用 | 第62-68页 |
| 4.4.1 数据抽取 | 第63-64页 |
| 4.4.2 数据概化 | 第64-65页 |
| 4.4.3 多维数据模型 | 第65-68页 |
| 结束语 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
