数据挖掘技术在高校图书管理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的实施步骤 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘结构 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-21页 |
| ·关联规则 | 第21-24页 |
| ·关联规则挖掘定义 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 高校图书馆数据挖掘系统的分析与设计 | 第25-35页 |
| ·高校图书馆数据挖掘系统的需求分析 | 第25-27页 |
| ·高校图书馆数据挖掘系统的必要性和可行性分析 | 第25-26页 |
| ·高校图书馆数据挖掘系统需求分析 | 第26-27页 |
| ·高校图书管理系统功能 | 第27-28页 |
| ·高校图书馆数据挖掘系统构建的目标和构建原则 | 第28-29页 |
| ·系统构建目标 | 第28-29页 |
| ·设计原则 | 第29页 |
| ·系统的结构设计 | 第29-30页 |
| ·高校图书馆数据挖掘系统数据仓库模型设计 | 第30-34页 |
| ·数据仓库ER 模型建立 | 第30-31页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计 | 第31-32页 |
| ·数据仓库物理模型设计 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据挖掘技术在图书管理系统中的实现 | 第35-64页 |
| ·系统开发环境 | 第35-37页 |
| ·J2EE 概述 | 第35页 |
| ·JavaBean | 第35-36页 |
| ·JSP 技术 | 第36-37页 |
| ·聚类分析算法实例研究 | 第37-42页 |
| ·聚类分析算法（k-means） | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·关联规则算法实例研究 | 第42-48页 |
| ·关联规则算法 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·数据处理模块 | 第48-54页 |
| ·基本数据集 | 第48-50页 |
| ·数据预处理 | 第50-54页 |
| ·数据挖掘模块 | 第54-60页 |
| ·图书聚类分析 | 第54-56页 |
| ·读者聚类分析 | 第56页 |
| ·图书的关联规则挖掘 | 第56-60页 |
| ·数据挖掘结果应用模块 | 第60-61页 |
| ·数据挖掘建议 | 第61-63页 |
| ·基于挖掘结果的建议 | 第61-62页 |
| ·对图书馆发展的建议 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
