| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·边缘检测国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·基于微分的边缘检测 | 第10-12页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第12-13页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·传统边缘检测的不足 | 第16页 |
| ·本文工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于微分的图像边缘信息提取 | 第18-32页 |
| ·图像边缘的微分模型 | 第18-20页 |
| ·图像边缘信息提取 | 第20-29页 |
| ·图像边缘信息提取流程 | 第20页 |
| ·图像边缘信息具体过程 | 第20-29页 |
| ·图像边缘信息提取结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于Hilbert 变换的图像角点信息提取 | 第32-42页 |
| ·图像的Hilbert 变换 | 第32-40页 |
| ·1D 离散Hilbert 变换 | 第33-36页 |
| ·2D 离散Hilbert 变换 | 第36-40页 |
| ·图像角点信息提取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于蚁群算法的边缘追踪 | 第42-61页 |
| ·蚁群算法原理 | 第42-45页 |
| ·生物蚁群行为模型 | 第42-43页 |
| ·人工蚁群模型 | 第43-45页 |
| ·传统蚁群算法的边缘检测 | 第45-49页 |
| ·基于蚁群算法的边缘追踪模型 | 第49-56页 |
| ·前进移动机制 | 第50-53页 |
| ·循环中终止条件 | 第53-54页 |
| ·信息素更新机制 | 第54-56页 |
| ·基于蚁群算法的图像边缘检测 | 第56-60页 |
| ·边缘检测 | 第56-59页 |
| ·边缘检测评价 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第61-68页 |
| ·基于蚁群算法的图像边缘检测流程 | 第61-62页 |
| ·试验结果及分析 | 第62-67页 |
| ·与传统方法的比较 | 第62-65页 |
| ·循环参数对边缘检测的影响 | 第65页 |
| ·阈值参数对边缘检测的影响 | 第65-66页 |
| ·信息素参数对边缘检测的影响 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |