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基于语义的Web服务集成研究及其应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-18页
2 基于语义的 Web 服务描述第18-34页
    2.1 Web 服务语义描述第18-22页
        2.1.1 语义 Web 服务第18-20页
        2.1.2 基于本体的服务语义描述第20-22页
    2.2 基于语义的 Web 服务描述模型第22-26页
        2.2.1 语义 Web 服务描述模型第22-23页
        2.2.2 Web 服务的 QoS 本体描述第23-25页
        2.2.3 语义 Web 服务描述模型的 QoS 扩展第25-26页
    2.3 语义 Web 服务描述模型构建第26-33页
        2.3.1 建立领域本体库第26-27页
        2.3.2 勘察设计领域本体库实例第27-31页
        2.3.3 Web 服务语义标注第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 基于语义的 Web 服务匹配与发现第34-72页
    3.1 单概念语义匹配算法第34-42页
        3.1.1 概念匹配算法第34-36页
        3.1.2 单概念语义匹配算法第36-40页
        3.1.3 算法验证及分析第40-42页
    3.2 概念集合语义匹配算法第42-47页
        3.2.1 概念集合的相似度算法第42-43页
        3.2.2 概念集合语义匹配算法第43-44页
        3.2.3 算法验证及分析第44-47页
    3.3 基于描述特征的服务聚类第47-52页
        3.3.1 服务描述特征及预处理第47-48页
        3.3.2 服务描述特征聚类算法第48-51页
        3.3.3 算法验证及分析第51-52页
    3.4 基于语义的 Web 服务分层匹配第52-61页
        3.4.1 服务分层匹配策略第52-57页
        3.4.2 分层匹配模型的设计与实现第57-61页
    3.5 基于语义的 Web 服务发现第61-71页
        3.5.1 语义 Web 服务发现框架第61-62页
        3.5.2 OWL-S/UDDI 数据映射第62-66页
        3.5.3 服务发现性能优化第66-68页
        3.5.4 服务发现框架测试与分析第68-71页
    3.6 本章小结第71-72页
4 基于任务分解的语义 Web 服务选择与组合第72-94页
    4.1 基于任务分解的服务选择第72-79页
        4.1.1 原子服务选择与组合服务选择第73-75页
        4.1.2 基于任务分解的组合服务选择第75-77页
        4.1.3 基于迭代学习的任务分解算法第77-79页
    4.2 基于任务分解的语义 Web 服务选择算法第79-84页
        4.2.1 任务-服务组合图的生成第80-81页
        4.2.2 具有 QoS 约束的全局服务选择算法第81-83页
        4.2.3 局部服务更新算法第83-84页
    4.3 基于任务分解的服务组合框架第84-88页
        4.3.1 面向任务的自适应服务组合机制第85-87页
        4.3.2 基于反馈响应机制的服务重用第87-88页
    4.4 仿真实验及分析第88-93页
        4.4.1 全局选择算法最大搜索半径取值第88-90页
        4.4.2 局部更新算法效率分析第90-91页
        4.4.3 面向任务的自适应服务组合机制验证第91-93页
    4.5 本章小结第93-94页
5 基于语义的 Web 服务集成第94-110页
    5.1 基于 ESB 的企业服务集成第94-95页
    5.2 ESB 中的服务发现和选择模式优化第95-102页
        5.2.1 ESB 注册访问模式分析第95-96页
        5.2.2 服务发现和选择模式优化设计第96-100页
        5.2.3 服务发现和选择集成应用测试第100-102页
    5.3 面向服务架构的数据服务第102-105页
    5.4 基于语义的 Web 服务集成框架第105-109页
    5.5 本章小结第109-110页
6 结论与展望第110-112页
    6.1 结论第110-111页
    6.2 展望第111-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-124页
附录第124页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文及获奖第124页
    B. 作者在攻读博士学位期间主持与主研的项目第124页

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