摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-37页 |
第一节 研究背景与意义 | 第9-25页 |
1.1 肿瘤诊断学研究现状 | 第9-10页 |
1.2 乳腺癌早期诊断方法研究概述 | 第10-15页 |
1.3 肿瘤标记物修饰核苷研究概述 | 第15-22页 |
1.4 代谢组学在疾病诊断中的应用 | 第22-24页 |
1.5 修饰核苷肿瘤标志物研究存在的问题与处理对策 | 第24-25页 |
第二节 化学与生物模式发现与分类技术 | 第25-28页 |
第三节 毛细管电泳分析技术的改进 | 第28-31页 |
第四节 本文研究工作与内容安排 | 第31-37页 |
第二章 预测毛细管区带电泳有效淌度的支持向量回归建模方法 | 第37-46页 |
第一节 引言 | 第37-38页 |
第二节 原理 | 第38-41页 |
2.1 支持向量机回归基本原理 | 第38-40页 |
2.2 多标记物技术原理 | 第40-41页 |
第三节 实验部分 | 第41-43页 |
3.1 仪器与试剂 | 第41页 |
3.2 实验设计 | 第41-42页 |
3.3 实验方法 | 第42-43页 |
第四节 结果与讨论 | 第43-45页 |
第五节 小结 | 第45-46页 |
第三章 电流信号辅助迁移时间比法用于提高核苷毛细管电泳定性精度的方法 | 第46-51页 |
第一节 引言 | 第46页 |
第二节 基本原理 | 第46-47页 |
第三节 实验部分 | 第47-48页 |
3.1 仪器与试剂 | 第47页 |
3.2 实验方法 | 第47-48页 |
第四节 结果与讨论 | 第48-50页 |
第五节 小结 | 第50-51页 |
第四章 基于液-质联用分析及核苷模式发现的乳腺癌代谢组学研究 | 第51-61页 |
第一节 引言 | 第51-52页 |
第二节 基本原理 | 第52-53页 |
2.1 特征选取基本原理 | 第52-53页 |
2.2 BP神经网络基本原理 | 第53页 |
第三节 实验部分 | 第53-55页 |
3.1 试剂与仪器 | 第53页 |
3.2 实验方法 | 第53-54页 |
3.3 数据预处理 | 第54-55页 |
第四节 结果与讨论 | 第55-59页 |
4.1 特征模式的发现与模式识别 | 第55-57页 |
4.2 质谱分析 | 第57-59页 |
第五节 小结 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
第一节 论文工作总结 | 第61-62页 |
第二节 展望 | 第62-63页 |
附录: 硕士就读期间发表的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |