基于图像的道路裂缝识别算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 沥青道路裂缝分类 | 第9-12页 |
| 1.3 道路裂缝检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 2 高噪声修补裂缝检测算法研究 | 第16-33页 |
| 2.1 基于骨架提取的高噪声修补裂缝检测算法 | 第16-17页 |
| 2.2 图像预处理 | 第17-23页 |
| 2.3 图像分割 | 第23-26页 |
| 2.4 修补裂缝提取 | 第26-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 高噪声路面裂缝分类算法研究 | 第33-42页 |
| 3.1 高噪声路面裂缝分类算法研究介绍 | 第33-34页 |
| 3.2 分类算法预处理 | 第34-35页 |
| 3.3 裂缝方向特征提取及分类 | 第35-39页 |
| 3.4 裂缝分布密度特征提取及分类 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 Matlab/GUI仿真平台及算法实验评估 | 第42-47页 |
| 4.1 Matlab/GUI 仿真平台介绍 | 第42页 |
| 4.2 裂缝检测与分类演示界面 | 第42-43页 |
| 4.3 高噪声修补裂缝检测算法实验 | 第43-45页 |
| 4.4 高噪声横纵裂缝分类算法实验 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
