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基于数据挖掘的光传输网故障诊断研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-11页
1 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 数据挖掘的国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 故障诊断的国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 相关知识介绍第16-36页
    2.1 告警相关性分析和算法第16-20页
        2.1.1 告警相关性方法的介绍第16-19页
        2.1.2 算法的分析比较第19-20页
    2.2 数据挖掘相关理论第20-24页
        2.2.1 数据挖掘的研究内容第21页
        2.2.2 数据挖掘算法的概述第21-23页
        2.2.3 关联规则挖掘算法的适应性第23-24页
    2.3 加权关联规则挖掘算法第24-28页
        2.3.1 加权关联规则挖掘基本算法第24-26页
        2.3.2 加权关联规则挖掘改进算法第26-27页
        2.3.3 改进支持度下界思想的加权关联规则算法第27-28页
    2.4 OpenMP多线程编程理论第28-30页
        2.4.1 并行编程模型的分析第28-29页
        2.4.2 OpenMP原理第29-30页
    2.5 光传输网告警信息分析第30-35页
        2.5.1 网管告警数据的特点第30-31页
        2.5.2 光传输网的常见故障第31-35页
    2.6 本章小结第35-36页
3 告警数据处理第36-47页
    3.1 故障告警相关性分析第36-38页
        3.1.1 告警相关性分析过程第36-37页
        3.1.2 告警相关性分析在光传输网中的应用第37-38页
    3.2 告警预处理方法第38-41页
        3.2.1 数据选取第39-40页
        3.2.2 数据预处理第40-41页
    3.3 数据变换第41-46页
        3.3.1 滑动时间窗口实现告警事务转换第41-43页
        3.3.2 告警压缩处理第43-44页
        3.3.3 告警标准化处理第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 关联规则算法的研究与改进第47-56页
    4.1 加权关联规则挖掘模型第47-48页
    4.2 问题的提出第48-49页
    4.3 算法总体思想第49-50页
    4.4 算法的具体实现第50-55页
        4.4.1 以项目出现概率设置权值第50页
        4.4.2 压缩矩阵的构造第50-51页
        4.4.3 主节点处理算法第51-52页
        4.4.4 从节点处理算法第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 关联规则挖掘算法的实验分析第56-60页
    5.1 数据结构设计第56-57页
    5.2 挖掘算法实验设计第57页
    5.3 实验的结果与分析第57-59页
        5.3.1 支持度对执行效率的影响第57-58页
        5.3.2 数据量对算法执行效率的影响第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
6 基于数据挖掘的故障诊断系统设计与实现第60-70页
    6.1 数据挖掘在故障诊断中的应用模型第60-61页
    6.2 故障诊断对象模型的设计第61-64页
        6.2.1 告警数据模型第61-63页
        6.2.2 故障数据模型第63-64页
        6.2.3 网络资源模型第64页
    6.3 主要模块的处理流程第64-68页
        6.3.1 告警预处理模块流程第64-65页
        6.3.2 关联规则挖掘模块处理流程第65-66页
        6.3.3 故障分析处理流程第66-67页
        6.3.4 故障诊断规则第67-68页
    6.4 本章小结第68-70页
7 总结与展望第70-71页
参考文献第71-73页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
学位论文数据集第75页

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