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基于Hilbert变换正则化方法的反投影滤波算法及其窗函数的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 引言第10-12页
    1.1 课题研究意义第10页
    1.2 国内外现状分析第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
2 CT图像重建原理第12-16页
    2.1 CT图像重建的数学模型第12-13页
    2.2 RADON变换第13-14页
    2.3 投影切片定理第14-15页
    2.4 平行束滤波反投影算法(FBP)介绍第15-16页
3 反投影滤波算法(BPF)第16-22页
    3.1 HILBERT变换第16-17页
    3.2 微分反投影(DBP)第17-19页
    3.3 反投影滤波算法(BPF)原理第19-20页
    3.4 感兴趣区域(ROI)重建第20页
    3.5 截断数据重建的探究第20-22页
4 窗函数的研究第22-29页
    4.1 HILBERT正则化方法和两次使用的窗函数第22-23页
    4.2 常用窗函数第23-26页
        4.2.1 矩形窗第23-24页
        4.2.2 余弦窗第24-25页
        4.2.3 正弦窗第25-26页
        4.2.4 广义汉明窗第26页
    4.3 新型窗函数第26-29页
        4.3.1 余弦窗的改进(广义余弦窗)第27页
        4.3.2 指数型新型窗第27-29页
5 数值实验第29-35页
    5.1 重建效果误差评价第29页
    5.2 矩形窗和正弦窗的全局重建第29-31页
    5.3 感兴趣区域(ROI)重建和截断数据重建第31-33页
    5.4 两种新型窗函数重建及误差分析第33-35页
        5.4.1 广义余弦窗重建第33页
        5.4.2 指数型新型窗重建第33-35页
6 结论第35-36页
参考文献第36-37页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第37-39页
学位论文数据集第39页

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