| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-10页 |
| 1.2 个人信用评估研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 个人信用评估国外现状 | 第10页 |
| 1.2.2 个人信用评估国内现状 | 第10-11页 |
| 1.3 个人信用评估方法综述 | 第11-13页 |
| 1.4 论文创新点及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 个人信用评估体系构建 | 第15-16页 |
| 2.1.1 个人信用评估指标体系构建原则 | 第15页 |
| 2.1.2 个人信用评估体系构建 | 第15-16页 |
| 2.2 支持向量机简介 | 第16-22页 |
| 2.2.1 线性可分支持向量机 | 第17-19页 |
| 2.2.2 近似线性可分支持向量机 | 第19页 |
| 2.2.3 非线性可分支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.2.4 支持向量机数据描述 | 第20-22页 |
| 2.3 偏最小二乘回归 | 第22-25页 |
| 2.3.1 偏最小二乘回归的原理 | 第22页 |
| 2.3.2 偏最小二乘回归建模 | 第22-24页 |
| 2.3.3 交叉验证 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于偏最小二乘回归分类的个人信用评估 | 第27-35页 |
| 3.1 偏最小二乘回归分类方法 | 第27-28页 |
| 3.1.1 偏最小二乘回归分类方法的形成 | 第27-28页 |
| 3.1.2 激活函数 | 第28页 |
| 3.1.3 偏最小二乘回归分类算法 | 第28页 |
| 3.2 基于偏最小二乘回归分类的个人信用评估方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 选用偏最小二乘回归分类方法的依据 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于偏最小二乘回归分类的个人信用评估方法 | 第29-30页 |
| 3.3 数据试验 | 第30-34页 |
| 3.3.1 试验数据说明与处理 | 第30页 |
| 3.3.2 激活函数的确定 | 第30-31页 |
| 3.3.3 试验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于PLS-SVM算法的个人信用评估 | 第35-41页 |
| 4.1 基于PLS-SVM的信用评估方法 | 第35页 |
| 4.2 数据试验及结果分析 | 第35-40页 |
| 4.2.1 参数C和g的确定 | 第36-38页 |
| 4.2.2 试验运行与结果分析 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于改进的支持向量数据描述的个人信用评估 | 第41-49页 |
| 5.1 改进的支持向量数据描述 | 第41-43页 |
| 5.1.1 改进的支持向量数据描述推导 | 第41-43页 |
| 5.1.2 算法 | 第43页 |
| 5.2 数据试验 | 第43-47页 |
| 5.2.1 参数C和g的确定 | 第44-46页 |
| 5.2.2 试验运行与结果分析 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 内容总结 | 第49-50页 |
| 6.2 不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |